Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC)
type: channel
description: Journal Of Computer Science And Technology is a scholarly publication that focuses on the field of computer science and its related technologies. The journal serves as a platform for researchers, academics, and professionals to share their findings, innovations, and advancements in areas such as software engineering, artificial intelligence, data science, computer networks, cybersecurity, and more. JOCSTEC publishes original research articles, review papers, and technical reports, providing insights into both theoretical and practical aspects of computer science. The journal aims to contribute to the global discourse on technology by promoting high-quality research that addresses contemporary challenges in the computing world. E-ISSN: 2985-4318 (29854318/II.7.4/SK.ISSN/02/2023) P-ISSN: 2985-5772 (29855772/II.7.4/SK.ISSN/02/2023) DOI : https://doi.org/10.59435/jocstec Frequency : January, May, September Our journal has been indexed by :
publisher: PT. Padang Tekno Corp
language: en
publication name: Journal Of Computer Science And Technology (JOCSTEC)
issn: 2985-5772
items: Penerapan K-Means Clustering Untuk Segmentasi Penjualan Di Minimarket Mardi Dengan Pendakatan Machine Learning
items: Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Beras Miskin Di Kelurahan Sidomulyo
items: Penerapan Computer Vision Dalam Pengenalan Bendera Negara: Integrasi HSV Dan Kontur Menggunakan OpenCV
items: Analisis Forensik Aplikasi Telegram Menggunakan Metode Digital Forensics Research Workshop
items: Sistem Presensi Guru Menggunakan Kartu RFID Berbasis IoT Pada SMK Islam Darussalam Lombok Barat
items: Perancangan Sistem Informasi Gaji Karyawan Berbasis Web Pada Dinas Pertanian Dan Ketahanan Pangan Kabupaten Bondowoso
items: Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Di Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Banyuwangi
items: Optimalisasi Pencarian Data Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Array Terurut
items: Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Air Bor Berbasis Internet Of Things
items: Membangun Sistem Informasi Akademik Menggunakan Codeigniter 4 Instituto Profissional de Canossa
items: Klasifikasi Algoritma Decision Tree Untuk Tingkat Kemiskinan Di Indonesia
items: Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Diagnosis Demam Berdarah Dengan Algoritma Decision Tree C4.5
items: Analisa Perkembagan Teknologi Informasi Di Kalangan Remaja Dengan Metode Naïve Bayes Pada SMAN 1 Wewewa Selatan
items: Pemanfaatan Virtualisasi Di Ubuntu Untuk Optimalisasi Sumber Daya: Manfaat, Tantangan, Dan Solusi
items: Penerapan Metode C.45 Dalam Penentuan Kelancaran Kredit Nasabah
items: Aplikasi Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Kompetensi Dan Kesiapan Kerja Mahasiswa FT UNY
items: Perancangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Dan Api Berbasis IOT Di Lombok Utara
items: Perancangan Sistem Informasi Agenda Surat Masuk Bidang Renbang Di Bappeda Banyuwangi Berbasis Website
items: Pemodelan Sistem Pakar Untuk Menentukan Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Forward Chaining
items: Perancangan Sistem Pemberian Pakan Otomatis Pada Sapi Menggunakan Teknologi Internet Of Things
items: Sistem Informasi Mutasi Pindah Instansi Berbasis Web Pada Badan Kepegawaian Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Kutai Kartanegara
items: Implementasi Internet Of Things Untuk Efektivitas Pemantauan Suhu Ruangan Secara Otomatis Menggunakan WhatsApp
items: Rancang Bangun Smart Pet Feeder Pada Kandang Kucing Berbasis Internet of Things
items: Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Data Kegiatan Dosen Berbasis Android Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
items: Sistem Deteksi Kebakaran Pada Rumah Dengan Notifikasi Whatsapp Berbasis IoT
items: Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Dan Pelayanan Pelanggan Di PT.PLN (Persero) ULP Sumba Barat
items: Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Di SD Negeri 071028 Luzamanu
items: Pengembangan Aplikasi Laporan-Ku Berbasis Website Mengunakan Metode MVC (Model View Controller)
items: Analisis Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Keluhan Dan Kerusakan Barang Di Pengadilan Negeri Situbondo
items: Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Bibit Padi Berkualitas di Rawang Panca Arga menggunakan Kombinasi AHP dan MAUT

Penerapan K-Means Clustering Untuk Segmentasi Penjualan Di Minimarket Mardi Dengan Pendakatan Machine Learning
type: item
description: Perkembangan teknologi informasi mendorong pemanfaatan machine learning dalam analisis data penjualan untuk mendukung pengambilan keputusan bisnis. Minimarket Mardi memiliki beragam produk dengan pola pembelian yang bervariasi, sehingga diperlukan metode analisis yang mampu mengelompokkan data penjualan secara lebih terstruktur. Penelitian ini menerapkan algoritma K-Means Clustering untuk melakukan segmentasi penjualan berdasarkan atribut tertentu, seperti kategori produk, jumlah penjualan, serta frekuensi transaksi. Tahapan penelitian meliputi pengumpulan data, pra-pemrosesan, penentuan jumlah klaster optimal dengan metode Elbow, serta implementasi algoritma K-Means. Hasil analisis menunjukkan terbentuknya beberapa klaster yang merepresentasikan pola penjualan produk di Minimarket Mardi, mulai dari produk dengan tingkat penjualan tinggi, sedang, hingga rendah. Segmentasi ini dapat membantu manajemen minimarket dalam merancang strategi pemasaran yang lebih tepat sasaran, pengelolaan stok yang lebih efisien, serta peningkatan pelayanan kepada konsumen. Dengan demikian, penerapan K-Means Clustering terbukti efektif dalam mendukung pengambilan keputusan berbasis data di sektor ritel.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: K-Means Clustering
  topic: keywords
subject: segmentasi pelanggan
  topic: keywords
subject: python
  topic: keywords
creator: Imam Frandika
creator: Sofana Bayor Hud
creator: Wiwin Handoko
rights: Copyright (c) 2025 Imam Frandika, Sofana Bayor Hud, Wiwin Handoko (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 174
ending page: 182
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.574

Penerapan Metode Naive Bayes Dalam Memprediksi Kelayakan Penerima Bantuan Sosial Beras Miskin Di Kelurahan Sidomulyo
type: item
description: Bantuan sosial adalah salah satu program utama pemerintah untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat. Salah satu program bantuan sosial yang menjadi perhatian pemerintah adalah bantuan Raskin (beras untuk keluarga miskin). Pengelolaan program bantuan sosial Raskin di Kelurahan Sidomulyo selama ini dilakukan dengan cara manual, yang mengakibatkan ketidakakuratan data dan ketidaktepatan sasaran penerima bantuan. Penelitian ini bertujuan untuk memperbaiki akurasi dan efisiensi proses seleksi penerima bantuan Raskin dengan menerapkan model Naive Bayes. Model ini digunakan untuk mengelompokkan data penerima berdasarkan kriteria, seperti kondisi rumah, status kepemilikan rumah, tanggungan keluarga, dan jumlah penghasilan. Berdasarkan penelitian yang dilakukan menggunakan data dari 300 kepala keluarga, model ini berhasil mencapai tingkat akurasi sebesar 81,66%. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 60,3% kepala keluarga dinyatakan layak menerima bantuan, sedangkan 39,7% tidak layak. Implementasi model Naive Bayes diharapkan dapat meningkatkan transparansi, keadilan, dan efisiensi dalam pelaksanaan program bantuan sosial di masa yang akan datang.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: Naive Bayes
  topic: keywords
subject: Bantuan Sosial
  topic: keywords
creator: Elvie Yanti
creator: Rahma Diana Daulay
creator: Rozi Juliantika
creator: Wiwin Handoko
rights: Copyright (c) 2025 Elvie Yanti, Rahma Diana Daulay, Rozi Juliantika, Wiwin Handoko (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 183
ending page: 190
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.573

Penerapan Computer Vision Dalam Pengenalan Bendera Negara: Integrasi HSV Dan Kontur Menggunakan OpenCV
type: item
description: Penelitian ini membahas sistem pengenalan bentuk bendera negara menggunakan pendekatan pengolahan citra berbasis OpenCV Permasalahan yang diangkat adalah kesulitan dalam mengenali bendera negara dari citra digital secara otomatis dan akurat. Tujuan dari peelitian ini adalah mengembangkan sistem yang mampu mengenali bendera berdasarkan pola warna dan bentuk geometri dasar. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dataset gambar bendera, pra-pemrosesan citra (resizing, grayscaling, thresholding), deteksi kontur dan segmentasi warna. Sistem diuji menggunakan dataset 10 negara dengan variasi bentuk dan warna dominan. Hasil menunjukkan tingkat akurasi mencapai 92% dengan waktu proses rata-rata .. detik per citra. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem identifikasi otomatis berbasis visual yang dapat diterapkan pada aplikasi pendidikan maupun arsip digital.
subject: Artificial Intelligence (AI)
  topic: section
subject: Artificial Intelligence (AI)
  topic: category
subject: OpenCV
  topic: keywords
creator: Clara Alyuson
creator: Husnul Hotimah
creator: Febri Dristyan
rights: Copyright (c) 2025 Clara Alyuson, Husnul Hotimah (Author); Febri Dristyan (Co Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 166
ending page: 173
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.548

Analisis Forensik Aplikasi Telegram Menggunakan Metode Digital Forensics Research Workshop
type: item
description: Telegram telah menjadi salah satu aplikasi komunikasi yang populer namun juga sering disalahgunakan untuk aktivitas kriminal. Dalam upaya mengungkap kejahatan digital yang dilakukan melalui Telegram, metode Digital Forensic Research Workshop (DFRWS) diterapkan untuk memastikan integritas dan akurasi dalam pengumpulan, analisis, dan pelaporan bukti digital. Penelitian ini menggunakan dua alat forensik, yaitu MOBILedit Forensic Express dan DB Browser for SQLite dalam mengumpulkan bukti digital dari aplikasi Telegram. Hasil penelitian menunjukkan bahwa MOBILedit Forensic Express berhasil menemukan 40% dari total barang bukti yang diharapkan, yaitu berupa file video dan gambar. Sementara itu, DB Browser for SQLite berhasil mengumpulkan 20% dari total barang bukti yang diharapkan, yaitu berupa data kontak pelaku.
subject: Computer Security
  topic: section
subject: Computer Security
  topic: category
subject: Telegram
  topic: keywords
subject: DFRWS
  topic: keywords
subject: Forensic
  topic: keywords
creator: Biaq Widari Datu Samara
creator: Ahmad Subki
creator: M.Zulpahmi
creator: Lalu Delsi Samsumar
rights: Copyright (c) 2025 Biaq Widari Datu Samara, Ahmad Subki, M.Zulpahmi, Lalu Delsi Samsumar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-05-28
publication date: 2025-05-28
starting page: 112
ending page: 126
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.435

Sistem Presensi Guru Menggunakan Kartu RFID Berbasis IoT Pada SMK Islam Darussalam Lombok Barat
type: item
description: Sistem presensi guru di SMK Islam Darussalam Lombok Barat masih menggunakan metode manual yang memerlukan waktu dan tenaga yang cukup besar serta rentan terhadap kesalahan manusia. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem presensi guru menggunakan kartu RFID berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini terdiri dari beberapa komponen utama, yaitu NodeMCU ESP8266, modul RFID, LCD, dan buzzer. Proses pengembangan sistem dimulai dengan identifikasi kebutuhan melalui interaksi langsung dengan pihak sekolah untuk memahami kebutuhan dan masalah yang ada dalam sistem presensi saat ini. Berdasarkan analisis tersebut, dirancanglah purwarupa sistem presensi yang dapat mendeteksi kartu RFID, menampilkan informasi pada LCD, memberikan notifikasi audio melalui buzzer, serta mengirim data presensi secara otomatis ke Google Spreadsheet untuk pemantauan dan pengelolaan data secara real-time. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem presensi yang dikembangkan berhasil berfungsi dengan baik. Modul RFID dapat mendeteksi kartu RFID dengan jarak maksimal 5-6 cm. LCD menampilkan informasi identitas guru yang terdaftar dengan jelas, sementara buzzer memberikan notifikasi audio saat kartu RFID terdeteksi. Data presensi juga berhasil dikirim dan ditampilkan secara otomatis di Google Spreadsheet. Meskipun sistem ini telah berfungsi sesuai dengan yang diharapkan, terdapat beberapa saran vii untuk pengembangan lebih lanjut. Penambahan sensor sidik jari atau sensor wajah dapat meningkatkan efisiensi dan keamanan sistem, mengingat kartu RFID dapat saja tertinggal atau hilang. Peningkatan jarak deteksi RFID juga dapat dipertimbangkan untuk kenyamanan pengguna. Dengan demikian, diharapkan sistem ini dapat memberikan solusi yang lebih efisien dan andal dalam mencatat kehadiran guru di SMK Islam Darussalam Lombok Barat.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: RFID
  topic: keywords
subject: Internet of Things
  topic: keywords
creator: Azhuri
creator: Lalu Delsi Samsumar
creator: Rudi Muslim
rights: Copyright (c) 2025 Azhuri, Lalu Delsi Samsumar, Rudi Muslim (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-05-28
publication date: 2025-05-28
starting page: 126
ending page: 140
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.436

Perancangan Sistem Informasi Gaji Karyawan Berbasis Web Pada Dinas Pertanian Dan Ketahanan Pangan Kabupaten Bondowoso
type: item
description: System informasi penggajian karyawan adalah solusi perangkat lunak yang khusus dikembangan untuk memudahkan pengolahan proses penggajian karyawan pada dinas pertanian dan ketahanan pangan bondowoso, Sistem informasi ini memiliki beberapa fitur utama antara lain mengelola data karyawan, menghitung gaji, dan membuat laporan penggajian. Pertama, sistem akan menyimpan dan mengelola informasi karyawan seperti data pribadi, informasi pekerjaan, dan riwayat kehadiran. Data ini akan memudahkan perusahaan untuk memantau dan mengelola informasi karyawan. Selanjutnya sistem akan melakukan perhitungan gaji berdasarkan informasi yang tersedia seperti gaji pokok, tunjangan, potongan dan bonus. Sistem akan menerapkan peraturan perusahaan yang berlaku dan menghasilkan jumlah gaji yang akurat untuk setiap karyawan. System ini akan membantu memastikan keadilan dan akurasi dalam peroses penggajian karyawan. Dan Sistem ini dibuat untuk mengelola, dan mempermudah proses data penggajian karyawan secara otomatis. terdapat berbagai kendala yang mempengaruhi efektivitas dan efisiensi proses pengajian. permasalahan yang dihadapi adalah proses pembuatan slip gaji masih dilakukan secara manual. sehingga memerlukan intervensi manual yang dapat meningkatkan risiko kesalahan serta menghabiskan waktu. Adapun Metode yang digunakan adalah metode Waterfall serta penggunaan ERD (Entity Relationship Diagram), DFD (Data Flow Diagram), Laporan ini akan mencakup informasi tentang gaji karyawan, potongan, tunjangan, dan total gaji yang diterima setiap bulan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk menghasilkan perancangan system gaji karyawan berbasis web pada dinas pertanian bondowoso.
subject: Information Systems
  topic: section
subject: Information Systems
  topic: category
subject: Universitas Ibrahimy
  topic: keywords
creator: Maridatul Husna
creator: Ahmad Lutfi
rights: Copyright (c) 2025 Maridatul Husna, Ahmad Lutfi (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 155
ending page: 165
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.443

Perancangan Sistem Informasi Inventaris Barang Di Dinas Penanaman Modal Dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu Banyuwangi
type: item
description: Revolusi Industri 5.0 menandai transisi menuju otomatisasi dalam berbagai proses, di mana teknologi internet tidak hanya menghubungkan manusia di seluruh dunia, tetapi juga menjadi fondasi bagi transaksi online antara pemerintah dan masyarakat. Teknologi berfungsi sebagai alat untuk mempermudah pekerjaan, dan seiring dengan perkembangan zaman, kemajuan teknologi semakin mendukung pengolahan data dan informasi. Salah satu penerapan teknologi informasi yang signifikan adalah dalam pengelolaan inventaris di instansi atau perusahaan, yang penting untuk mencatat dan memantau status barang inventaris. Inventarisasi merupakan kegiatan krusial yang mencakup pencatatan, penghitungan, dan pelaporan aset di setiap unit kerja. Hal ini berfungsi sebagai laporan penggunaan finansial dan tolak ukur kebutuhan sarana dan prasarana. Dinas Penanaman Modal dan Pelayanan Terpadu Satu Pintu (DPMPTSP) Kabupaten Banyuwangi saat ini memerlukan metode pengembangan sistem informasi inventaris barang. Meskipun telah menggunakan komputer untuk pendataan, masih terdapat kebutuhan untuk meningkatkan pengelolaan data inventaris. Oleh karena itu, perancangan sistem informasi inventarisasi barang menjadi solusi yang diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan inventaris di DPMPTSP, serta mendukung pengembangan pengelolaan inventaris di Kabupaten Banyuwangi.
subject: Information Systems
  topic: section
subject: Information Systems
  topic: category
subject: A. Hamdani
  topic: keywords
subject: Pengelolaan inventaris
  topic: keywords
subject: sistem informasi
  topic: keywords
creator: Hasan Basori
creator: A. Hamdani
rights: Copyright (c) 2025 Hasan Basori, A. Hamdani (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 146
ending page: 154
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.439

Optimalisasi Pencarian Data Menggunakan Algoritma Binary Search Pada Struktur Data Array Terurut
type: item
description: Peningkatan volume data dalam sistem informasi modern menuntut proses pencarian yang cepat dan efisien. Linear search sebagai metode konvensional tidak lagi relevan untuk skala data besar karena memiliki kompleksitas waktu O(n). Penelitian ini mengangkat permasalahan rendahnya efisiensi pencarian pada array terurut dengan tujuan mengoptimalkan algoritma binary search. Solusi yang diusulkan adalah membandingkan dua pendekatan implementasi binary search, yaitu iteratif dan rekursif, pada lima skala dataset berbeda. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi waktu eksekusi dan penggunaan memori dari masing-masing pendekatan. Hasil menunjukkan bahwa metode iteratif memiliki performa lebih baik dibandingkan rekursif, khususnya pada dataset besar. Secara kuantitatif, waktu pencarian dengan binary search iteratif mencapai efisiensi hingga lebih dari 90% dibandingkan linear search pada dataset berisi 10.000 elemen atau lebih. Temuan ini menunjukkan bahwa algoritma binary search, jika diimplementasikan dengan tepat, merupakan solusi optimal untuk kebutuhan pencarian data dalam array terurut. Penelitian ini memberikan kontribusi terhadap pengembangan sistem informasi yang lebih cepat dan hemat sumber daya.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Science
  topic: category
subject: Binary Search
  topic: keywords
subject: Efisiensi Algoritma
  topic: keywords
creator: Syifa Andini Aulia Putri
creator: Meishella Indihafsari
creator: Wendi Saputra
creator: Febri Dristyan
rights: Copyright (c) 2025 Fahrillah, Zaehol Fatah (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-09-28
publication date: 2025-09-28
starting page: 141
ending page: 145
doi: 10.59435/jocstec.v3i3.463

Rancang Bangun Sistem Pemantauan Kualitas Air Bor Berbasis Internet Of Things
type: item
description: Air adalah senyawa kimia yang sangat vital bagi kehidupan, dan salah satu metode untuk mendapatkan air bersih adalah melalui sumur bor. Meskipun air dari sumur bor sering digunakan untuk keperluan sehari-hari seperti mandi, mencuci, dan memasak, kualitasnya sering kali kurang diperhatikan. Dengan adanya teknologi Internet of Things (IoT), pemantauan kualitas air dapat dilakukan dengan lebih mudah dan efisien. Penelitian ini menggunakan metode prototipe, dengan pengumpulan data yang dilakukan melalui studi pustaka dan observasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa sistem pemantauan kualitas air bor berfungsi dengan baik, menampilkan data suhu berkisar antara 10,51-23,99°C (standar suhu normal air bersih idealnya 10-25°C), kekeruhan sebesar 26,52-29,50 NTU (standar maksimum kekeruhan air adalah 25 NTU), dan pH antara 5,17-9,19 (standar pH air adalah 6,5-8,5), yang dapat diakses melalui aplikasi Blynk. Kesimpulannya, air dari sumur bor di beberapa lokasi sampel memenuhi standar kualitas yang ditetapkan oleh Dinas Kesehatan, dengan Arduino dan NodeMCU berfungsi secara optimal dalam memproses serta mengirim data secara real-time.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: Internet Of Things
  topic: keywords
subject: Kualitas Air Bor
  topic: keywords
creator: Nur Fauziah
creator: Emi Suryadi
creator: Ardiyallah Akbar
rights: Copyright (c) 2025 Nur Fauziah, Emi Suryadi, Ardiyallah Akbar (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-30
publication date: 2024-05-30
starting page: 96
ending page: 107
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.430

Membangun Sistem Informasi Akademik Menggunakan Codeigniter 4 Instituto Profissional de Canossa
type: item
description: Sampai saat ini Instituto Profissional de Canossa (IPDC) masih menggunakan microsoft access sebagai sistem akademik sehingga membatasi mahasiswa untuk bisa mengakses atau melihat nilai, melakukan bimbingan KRS secara online melainkan datang langsung ke kampus dan untuk dosen menyulitkan dalam melakukan absensi terhadap mahasiswa, jadwal pengajaran, pemrosesan nilai mahasiswa karena belum ada sistem akademik yang terintegrasi serta pemberian nilai mahasiswa, dari masalah ini muncul ide peneliti untuk membangun sebuah sistem informasi akademik sehingga membantu mahasiswa melakukan bimbingan krs serta melihat nilai dari website yang dibangun. Penelitian ini memiliki tiga aktor yakni: administrator, dosen dan mahasiswa. Observasi, wawancara dan pengumpulan data adalah metode yang dipakai penelitian ini. Sistem ini dibangun manggunakan framework codeigniter4 dan basis data dengan MySQL. Hasil dari penelitian ini membangun sebuah sistem yang dapat memberikan akses pada mahasiswa untuk melakukan bimbingan KRS, melihat nilai, untuk dosen dapat melihat jadwal pengajaran, pemrosesan nilai, pemberian nilai terhadap mahasiswa.
subject: Application Software
  topic: section
subject: Information Systems
  topic: category
subject: Codeigniter 4
  topic: keywords
subject: SIAKAD
  topic: keywords
creator: João Elias da Costa
rights: Copyright (c) 2025 João Elias da Costa (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-05-05
publication date: 2025-05-05
starting page: 83
ending page: 95
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.495

Klasifikasi Algoritma Decision Tree Untuk Tingkat Kemiskinan Di Indonesia
type: item
description: Kemiskinan merupakan salah satu masalah sosial yang terus menjadi tantangan bagi pemerintah di berbagai negara, termasuk Indonesia. Dalam upaya mengidentifikasi faktor-faktor yang memengaruhi tingkat kemiskinan, analisis data yang tepat diperlukan untuk mendukung pengambilan kebijakan yang efektif. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasikan tingkat kemiskinan di Indonesia dengan menggunakan algoritma Decision Tree, salah satu metode pembelajaran mesin yang populer. Data yang digunakan dalam penelitian ini mencakup indikator ekonomi, demografi, dan sosial yang relevan dengan kemiskinan di Indonesia. Dengan menggunakan algoritma Decision Tree, kami dapat mengidentifikasi variabel-variabel kunci yang berperan dalam klasifikasi tingkat kemiskinan serta membangun model prediksi yang dapat membantu dalam pengambilan keputusan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Decision Tree memiliki kinerja yang baik dalam mengklasifikasikan data kemiskinan dan memberikan wawasan mendalam tentang faktor-faktor yang memengaruhi kemiskinan di Indonesia. Temuan ini diharapkan dapat berkontribusi dalam upaya penanggulangan kemiskinan melalui pendekatan berbasis data.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: Decision Tree
  topic: keywords
subject: Kemiskinan Indonesia
  topic: keywords
subject: Data Mining
  topic: keywords
creator: Mifta Wilda Al -Aluf
creator: Zaehol Fatah
rights: Copyright (c) 2025 Mifta Wilda Al -Aluf, Zaehol Fatah https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-28
publication date: 2025-01-28
starting page: 55
ending page: 62
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.440

Penerapan Data Mining Untuk Prediksi Diagnosis Demam Berdarah Dengan Algoritma Decision Tree C4.5
type: item
description: Prediksi dengan model sistem pendukung keputusan merupakan cara yang tepat sasaran untuk digunakan dalam memecahkan masalah. Demam Berdarah Dengue (DBD) adalah penyakit endemik di Indonesia yang memerlukan penanganan cepat untuk mencegah komplikasi lebih lanjut. Prediksi diagnosis DBD dengan menggunakan algoritma Decision Tree C4.5 memiliki tingkat akurasi 100% dan meyakinkan. Dataset yang digunakan mencakup data medis pasien, seperti gejala klinis yaitu demam, nyeri sendi, mual, hasil laboratorium berupa trombosit, hematokrit, uji NS1, serta riwayat komorbiditas dan durasi gejala. Proses pre-processing dilakukan untuk memastikan data siap digunakan, dengan menangani data yang hilang dan menyesuaikan format data agar konsisten. Model Decision Tree C4.5 dipilih karena kemampuannya mengolah data dengan berbagai format dan hasilnya dapat dengan mudah dipahami. Model C4.5 dievaluasi menggunakan metrik akurasi, presisi, sensitivitas, dan spesifisitas. Dengan performa yang baik, model ini memiliki potensi untuk digunakan dalam sistem pendukung keputusan medis. Implementasinya di lapangan dapat membantu tenaga medis dalam mempercepat diagnosis dan memberikan penanganan yang lebih tepat waktu, yang sangat penting dalam menangani pasien DBD.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: Prediksi Diagnosis
  topic: keywords
subject: Decision Tree C4.5
  topic: keywords
creator: Supandi
creator: Zaehol Fatah
rights: Copyright (c) 2025 Supandi, Zaehol Fata https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-05-28
publication date: 2025-05-28
starting page: 74
ending page: 82
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.437

Analisa Perkembagan Teknologi Informasi Di Kalangan Remaja Dengan Metode Naïve Bayes Pada SMAN 1 Wewewa Selatan
type: item
description: Teknologi informasi berkembang dengan cepat dan semakin kompleks dari waktu ke waktu, dan bisnis serta lembaga pendidikan secara intrinsik terkait dengannya. Salah satu aspek utama yang memiliki dampak besar pada pendidikan adalah teknologi informasi. Dengan demikian, untuk meningkatkan keberhasilan dan efisiensi pendidikan, manajemen teknologi informasi menjadi sangat penting. salah satu faktor utama perkembagan sekolah adalah tekonologi Informasi. Teknologi informasi (TI) pada hakikatnya merupakan hasil samping dari kecanggihan dan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dikembangkan oleh manusia dengan tujuan untuk menghasilkan manusia yang berkualifikasi dan berpendidikan tinggi. Analisis merupakan proses menyelidiki atau menganalisis suatu kejadian dengan menggunakan fakta-fakta untuk menentukan keadaan yang sebenarnya. Biasanya, prosedur ini dilakukan bersamaan dengan pengolahan data atau penelitian. Hasil analisis diprediksi akan meningkatkan pemahaman dan memudahkan pengambilan keputusan. Tahapan perencanaan analisis sentimen pendekatan Naïve Bayes memberikan gambaran umum tentang tahapan penelitian yang dilakukan. Pendapat siswa tentang bagaimana teknologi informasi berkembang di SMA Negeri 1 Wewewa Selatan terlihat terbagi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sikap masyarakat terhadap perkembangan teknologi informasi sebagian besar positif, sebagaimana dibuktikan oleh hasil metode Naïve Bayes yang menunjukkan akurasi 87,50%, presisi 17,50%, dan recall 20%
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: Teknologi
  topic: keywords
subject: Naïve Bayes
  topic: keywords
creator: Maria Herlinda Bora
creator: Friden Elefri Neno
creator: Titus Kurra
rights: Copyright (c) 2025 Maria Herlinda Bora, Friden Elefri Neno, Titus Kurra (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-28
publication date: 2024-05-28
starting page: 108
ending page: 117
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.418

Pemanfaatan Virtualisasi Di Ubuntu Untuk Optimalisasi Sumber Daya: Manfaat, Tantangan, Dan Solusi
type: item
description: Virtualisasi telah menjadi teknologi kunci dalam komputasi modern, memungkinkan penggunaan sumber daya fisik secara efisien dan fleksibel. Proses ini memungkinkan eksekusi beberapa sistem operasi atau aplikasi secara bersamaan pada satu perangkat fisik, memberikan isolasi yang lebih baik dan manajemen yang lebih sederhana. Dalam konteks ini, Ubuntu, sebagai salah satu distribusi Linux terpopuler, menawarkan berbagai alat dan platform virtualisasi seperti KVM, OpenStack, dan LXD, yang mendukung pengembangan dan pengelolaan infrastruktur komputasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi aspek-aspek penting dari virtualisasi di Ubuntu, termasuk teknik implementasi, alat yang tersedia, serta manfaat dan tantangan dalam penerapannya. Dengan memahami virtualisasi secara mendalam, profesional IT diharapkan dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan infrastruktur sesuai kebutuhan modern yang terus berkembang. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan tentang fleksibilitas dan skalabilitas yang ditawarkan oleh teknologi virtualisasi, serta kontribusinya terhadap pengembangan perangkat lunak dan pengelolaan sumber daya di lingkungan produksi.
subject: Operating System
  topic: section
subject: Operating System
  topic: category
subject: virtualisasi
  topic: keywords
subject: linux
  topic: keywords
subject: ubuntu
  topic: keywords
subject: optimalisasi
  topic: keywords
creator: Muhammad Hadi Saputra
creator: Ferdiayansah
creator: Febri Dristyan
rights: Copyright (c) 2025 Muhammad Hadi Saputra, Ferdiayansah, Febri Dristyan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-28
publication date: 2025-01-28
starting page: 49
ending page: 54
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.431

Penerapan Metode C.45 Dalam Penentuan Kelancaran Kredit Nasabah
type: item
description: Koperasi Simpan Pinjam Serdang Indah Mandiri Kisaran adalah salah satu koperasi unit simpan pinjam di wilayah Kecamatan Kisaran Barat Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara. Permasalahan yang sering terjadi pada Koperasi Simpan Pinjam Serdang Indah Mandiri Kisaran adalah kredit macet. Kredit Macet mengakibatkan kerugian bagi perusahaan dan pemotongan gaji karyawan. Keputusan pemberian kredit pada pelanggan yang tidak tepat dapat berpotensi meningkatkan tingkat kredit macet. Prediksi kredit macet kepada calon nasabah dapat menurunkan resiko kerugian koperasi karena kredit macet. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan uji coba prediksi potensi nasabah kredit macet berdasarkan riwayat data kredit sebelumnya. Salah satu metode prediksi yang dapat digunakan untuk Data Mining adalah dengan decision tree menggunakan algoritma C4.5. Menerapkan algoritma C4.5 dapat membantu pihak koperasi dalam pengambilan keputusan pemberian kredit karena mampu memprediksi nasabah lancar dan macet.
subject: Data Mining
  topic: section
subject: Data Mining
  topic: category
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: kredit macet
  topic: keywords
subject: C4.5
  topic: keywords
creator: Rati E.P. Lubis
creator: Raja Tama Andri Agus
creator: Mardalius Mardalius
rights: Copyright (c) 2025 Rati E.P. Lubis, Raja Tama Andri Agus , Mardalius Mardalius https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 36
ending page: 48
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.427

Aplikasi Artificial Intelligence Untuk Meningkatkan Kompetensi Dan Kesiapan Kerja Mahasiswa FT UNY
type: item
description: Pendidikan berperan penting dalam membentuk kualitas sumber daya manusia di era digitalisasi. Tantangan yang ada pada era digitalisasi adalah bagaimana meningkatkan motivasi belajar mahasiswa dengan solusi digitalisasi pembelajaran melalui teknologi. Fakultas Teknik Universitas Negeri Yogyakarta memerlukan cara untuk meningkatkan dan mempersiapkan kompetensi mahasiswa terkait keterampilan yang dibutuhkan dalam dunia kerja. Hal itu dikarenakan kurangnya skill yang dimiliki oleh mahasiswa tidak memenuhi kualifikasi yang dibutuhkan sehingga terdapat ketidaksesuaian antara link and match. Untuk mengatasi hal tersebut, penulis memberikan inovasi pembuatan aplikasi ERIN (Engineering Ready Industry). Aplikasi ini merupakan digitalisasi platform yang dirancang berbasis artificial intellegence. Metode penelitian yang digunakan adalah campuran dengan kuantitatif melalui survey pengisian angket dan deskriptif kualitatif dengan studi literatur. Hasil dari survey uji kepuasan didapat nilai 87,2% dari aspek kinerja dan 85,6% dari aspek manfaat. Diharapkan gagasan inovasi ini dapat memberikan bekal dalam mempersiapkan diri untuk meraih kesuksesan karir bagi mahasiswa, alumni, dan industri, tidak hanya di UNY melainkan di universitas lain juga. Education plays an important role in shaping the quality of human resources in the digitalization era. The challenge in the digitalization era is how to increase student learning motivation with digital learning solutions through technology. The Faculty of Engineering, Yogyakarta State University, needs a way to improve and prepare student competencies related to the skills needed in the world of work. This is because the lack of skills possessed by students does not meet the required qualifications so that there is a mismatch between link and match. To overcome this, the author provides an innovation in creating the ERIN (Engineering Ready Industry) application. This application is a digitalization platform designed based on artificial inte…
subject: Artificial Intelligence (AI)
  topic: section
subject: Artificial Intelligence (AI)
  topic: category
subject: Digitalisasi
  topic: keywords
subject: Industri
  topic: keywords
subject: Pendidikan
  topic: keywords
subject: Sarjana
  topic: keywords
creator: Siti Nursipa Wulida
creator: Arya Yusuf
rights: Copyright (c) 2025 Siti Nursipa Wulida, Arya Yusuf https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 29
ending page: 35
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.425

Perancangan Sistem Deteksi Kebocoran Gas Dan Api Berbasis IOT Di Lombok Utara
type: item
description: Liquified Petroleum Gas (LPG) merupakan kebutuhan rumah tangga yang saat ini paling banyak dimanfaatkan oleh masyarakat sebagai bahan bakar selain minyak bumi. Apabila gas LPG mengalami kebocoran tidak dapat dideteksi apabila jarak indra penciuman cukup jauh, sehingga diperlukan sebuah sistem untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas yang dapat menyebabkan kebakaran melalui jarak jauh. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi terjadinya kebocoran gas dan kebakaran yang dapat memberikan informasi kepada pengguna melalui pesan ke aplikasi Telegram. Metode penelitian yang digunakan adalah prototype. Hasil penelitian ini mampu merancang sistem untuk mendeteksi adanya kebocoran gas dan kebakaran menggunakan NodeMCU ESP8266 berbasis IoT, dimana alat ini dapat memberikan tanda peringatan berupa nyala lampu LED, suara alarm dari buzzer, menampilkan keadaan melalui LCD, dan menerima notifikasi peringatan ke Telegram.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: gas LPG
  topic: keywords
subject: kebocoran gas
  topic: keywords
subject: nodemcu esp8266
  topic: keywords
subject: telegram
  topic: keywords
creator: Fadia Karunia Utami
creator: Zaenudin
creator: Muhamad Masjun Efendi
creator: Lalu Delsi Samsumar
rights: Copyright (c) 2025 Fadia Karunia Utami, Zaenudin, Muhamad Masjun Efendi, Lalu Delsi Samsumar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 9
ending page: 16
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.426

Perancangan Sistem Informasi Agenda Surat Masuk Bidang Renbang Di Bappeda Banyuwangi Berbasis Website
type: item
description: Badan Perencanaan Pembangunan Daerah (BAPPEDA) Kabupaten Banyuwangi merupakan instansi pemerintah yang memiliki peran penting dalam merencanakan pembangunan daerah. Salah satu tugas yang diemban adalah mengelola surat masuk yang berkaitan dengan berbagai agenda dan kegiatan. Proses pengelolaan surat masuk yang dilakukan secara manual seringkali menyebabkan berbagai masalah, seperti keterlambatan dalam penyampaian informasi, kesulitan dalam pencarian data surat, serta kemungkinan hilangnya surat penting. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem informasi yang dapat mengelola agenda surat masuk secara efektif dan efisien pada Bidang Perencanaan dan Pengembangan (RENGBANG) BAPPEDA Banyuwangi. Sistem informasi ini diharapkan dapat mengatasi permasalahan yang ada dengan menyediakan fitur-fitur seperti pencatatan surat masuk, pengelompokan surat berdasarkan kategori, pencarian data surat secara cepat, serta pelaporan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, dan pengujian. Hasil dari penelitian ini adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mampu mengelola agenda surat masuk dengan lebih terstruktur dan terorganisir. Sistem ini diharapkan dapat meningkatkan efisiensi kerja dan meminimalisir kesalahan dalam pengelolaan surat masuk di BAPPEDA Banyuwangi.
subject: Application Software
  topic: section
subject: Application Software
  topic: category
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: BAPPEDA
  topic: keywords
subject: Banyuwangi
  topic: keywords
subject: RENGBANG
  topic: keywords
creator: Ifan Farimulyadi
creator: Abd. Ghofur
rights: Copyright (c) 2025 Ifan Farimulyadi, Abd. Ghofur https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 17
ending page: 28
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.419

Pemodelan Sistem Pakar Untuk Menentukan Penyakit Diabetes Melitus Menggunakan Metode Forward Chaining
type: item
description: Sistem pakar dengan metode forward chaining dapat membantu dalam mendiagnosis Diabetes Mellitus dengan lebih cepat dan akurat. Dengan mengumpulkan gejala dan informasi dari pasien, sistem ini dapat memproses data. Dengan alasan-alasan ini, pengembangan sistem pakar untuk diagnosis Diabetes Mellitus menggunakan metode forward chaining memiliki potensi besar dalam meningkatkan kualitas pelayanan kesehatan serta mendorong deteksi dini dan pencegahan penyakit. Kesenjangan antara pasien dan dokter merupakan salah satu kesulitan yang dihadapi industri medis. Selain itu, sebagian besar masyarakat tidak terlatih dalam bidang kedokteran, jadi ketika mereka menyadari gejala suatu penyakit, mereka mungkin tidak tahu cara mengobatinya dengan tepat. Sangat disayangkan bahwa ketidaktahuan dapat menyebabkan gejala yang dapat diobati sejak dini berkembang menjadi penyakit yang lebih serius. Memperoleh pengetahuan ini tidaklah mudah, karena butuh waktu untuk memahaminya, dan sumber daya ini mungkin tidak sebaik dokter dalam mendiagnosis kondisi. Model Waterfall adalah metodologi pengembangan sistem yang digunakan. Mempertimbangkan pembicaraan yang telah dilakukan.
subject: Expert System
  topic: section
subject: Programming
  topic: category
subject: Expert system
  topic: category
subject: Sistem Pakar
  topic: keywords
subject: Metode Forward Chaining
  topic: keywords
creator: Maria Imakulata Malo
creator: Friden Elefri Neno
creator: Felysitas Ema Ose Sanga
rights: Copyright (c) 2025 Maria Imakulata Malo, Friden Elefri Neno, Felysitas Ema Ose Sanga (Author) https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-28
publication date: 2024-05-28
starting page: 63
ending page: 73
doi: 10.59435/jocstec.v3i2.421

Perancangan Sistem Pemberian Pakan Otomatis Pada Sapi Menggunakan Teknologi Internet Of Things
type: item
description: Di Lombok Barat, banyak peternak mengalami kesulitan karena minimnya lahan untuk menggembalakan ternak akibat konversi lahan menjadi perumahan dan area industri. Dalam situasi ini, peternak mungkin lupa atau tidak tepat waktu dalam memberikan pakan, serta menghadapi kesulitan dalam mencari rumput. Sebagai solusinya, dikembangkanlah sistem pemberian pakan pelet otomatis untuk sapi yang berbasis Internet of Things (IoT). Metode yang diterapkan dalam pengembangan sistem ini adalah metode prototype. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem pemberian pakan otomatis berbasis IoT berfungsi dengan baik sesuai dengan komponen yang digunakan. Sistem ini memanfaatkan servo, sensor ultrasonik, sensor RTC, dan dilengkapi dengan LCD untuk menampilkan informasi mengenai sisa pakan dan status pakan (on atau off).
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: servo
  topic: keywords
subject: sensor ultrasonik
  topic: keywords
subject: sensor trc
  topic: keywords
subject: esp8266
  topic: keywords
subject: iot
  topic: keywords
creator: Ismayani
creator: Lalu Delsi Samsumar
creator: Muhamad Masjun Efendi
rights: Copyright (c) 2024 ismayani isma, Lalu Delsi Samsumar, M.Eng, Muhamad Masjudin Efendi, M.Kom https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2025-01-30
publication date: 2025-01-30
starting page: 1
ending page: 8
doi: 10.59435/jocstec.v3i1.416

Sistem Informasi Mutasi Pindah Instansi Berbasis Web Pada Badan Kepegawaian Dan Pengembangan Sumber Daya Manusia Kabupaten Kutai Kartanegara
type: item
description: Sistem pengajuan mutasi pegawai yang ada selama ini masih bergantung pada interaksi langsung antara pemohon dan pegawai, di mana pemohon harus datang ke kantor, yang membatasi akses informasi dan memperlambat proses pengelolaan data. Untuk mengatasi kendala ini, Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kabupaten Kutai Kartanegara, bidang mutasi dan promosi, mengembangkan sistem informasi berbasis web menggunakan metode waterfall, dengan analisis menggunakan ERD (Entity Relationship Diagram) dan DFD (Data Flow Diagram). Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat mengurangi waktu proses pengajuan mutasi hingga 40% dan meningkatkan akurasi data sebesar 30%. Dengan demikian, sistem ini berhasil mengoptimalkan dan mempercepat pekerjaan, serta mendukung program digitalisasi pemerintah daerah.
subject: Application Software
  topic: section
subject: Application Software
  topic: category
subject: Sistem informasi
  topic: keywords
subject: mutasi
  topic: keywords
subject: waterfall
  topic: keywords
subject: ERD
  topic: keywords
creator: Siti Tantry Sero Patty
creator: Eko Junirianto
creator: Husmul Beze
rights: Copyright (c) 2024 Siti Tantry Sero Patty, Eko Junirianto, Husmul Beze https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-24
publication date: 2024-09-24
starting page: 169
ending page: 174
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.423

Implementasi Internet Of Things Untuk Efektivitas Pemantauan Suhu Ruangan Secara Otomatis Menggunakan WhatsApp
type: item
description: Suhu ruangan mempunyai pengaruh yang signifikan terhadap kenyamanan dan produktivitas seseorang dalam berbagai aktivitas, baik saat bekerja maupun saat istirahat. Suhu yang terlalu panas dapat mengganggu fungsi tubuh dan memicu keringat berlebih yang pada akhirnya berujung pada rasa lelah. Sebaliknya suhu yang terlalu dingin dapat menurunkan konsentrasi karena dapat menyebabkan rasa kaku pada tubuh. Menggunakan kipas angin sudah menjadi kebutuhan bagi banyak orang untuk menjaga kenyamanan kamarnya. Namun penggunaan kipas angin seringkali tidak efisien sehingga mengakibatkan pemborosan energi dan peningkatan tagihan listrik. Kipas angin sering menyala meski ruangan sedang tidak digunakan atau pemiliknya tidak ada di rumah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang perangkat berbasis IoT yang mampu memonitor suhu ruangan secara otomatis. Perangkat ini juga secara otomatis mengontrol suhu ruangan, memungkinkan pengguna memantau suhu dari jarak jauh dan mengurangi tagihan energi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan sistem kendali suhu otomatis menggunakan sensor suhu DHT11, dengan notifikasi suhu dikirim melalui WhatsApp. Metode yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode prototype dimana pada siistem ini menggunakan sensor DHT11 untuk mendeteksi suhu ruangan, WhatsApp sebagai media pengiriman notifikasi, dan Arduino Uno sebagai pengolah data. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perangkat ini dapat berfungsi secara optimal dalam mengatur suhu ruangan secara otomatis menggunakan sensor suhu.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: iot
  topic: keywords
subject: DHT11
  topic: keywords
subject: ESP8266
  topic: keywords
subject: whatsapp
  topic: keywords
subject: arduino uno
  topic: keywords
creator: Ema Zulfaningsih
creator: Emi Suryadi
creator: Ardiyallah Akbar
rights: Copyright (c) 2024 Ema Zulfaningsih, Emi Suryadi, Ardiyallah Akbar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-23
publication date: 2024-09-23
starting page: 159
ending page: 168
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.420

Rancang Bangun Smart Pet Feeder Pada Kandang Kucing Berbasis Internet of Things
type: item
description: Memeliahara kucing merupakan hal yang sangat digemari, namun tidaklah mudah untuk memonitoring penyimpanan pakan dan minum kucing secara real-time, dalam hal ini para pemelihara memerlukan sistem yang dapat memonitoring kondisi pakan dan minum kucing mereka tanpa harus berada dirumah. Pada penelitian ini menggunakan Metode Prototype untuk mengembangkan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini bekerja secara otomatis menggunakan RTC untuk penjadwalan waktu pemberian pakan, Sensor Load Cell sebagai alat untuk menimbang berat pakan yang akan dibaca oleh servo untuk menarik tali pintu penampung pakan dan Sensor Water Level untuk mengukur ketinggian air. Kemudian data pada kedua sensor tersebut akan di tampilkan pada aplikasi telegram untuk mengetahui kondisi dari wadah pakan dan minum kucing.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: Sensor Load Cell
  topic: keywords
subject: Sensor Water Level
  topic: keywords
subject: Aplikasi Telegram
  topic: keywords
creator: Silpa Rani Zain
creator: Zaenudin
creator: Ardiyallah Akbar
creator: Lalu Delsi Samsumar
rights: Copyright (c) 2024 Silpa Rani Zain, Zaenudin, Ardiyallah Akbar, Lalu Delsi Samsumar https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-21
publication date: 2024-09-21
starting page: 150
ending page: 158
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.415

Pengembangan Aplikasi Pengelolaan Data Kegiatan Dosen Berbasis Android Pada Program Studi Pendidikan Teknologi Informasi
type: item
description: Kurangnya keterbukaan dalam pelaporan kegiatan dosen dapat menghambat pengembangan kerjasama dan kolaborasi antara dosen, mahasiswa, pimpinan maupun pihak luar. Tanpa informasi yang mudah diakses, potensi untuk pertukaran pengetahuan dan pengalaman antar anggota akademis menjadi terbatas. Sistem manual atau tidak terintegrasi dalam pengelolaan data kegiatan dosen dapat menyebabkan ketidakefisienan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui efisiensi pengembangan aplikasi pengelolaan data kegiatan dosen pada program studi pendidikan teknologi informasi berbasis Android sehingga dapat memudahkan dosen dalam menginput data kegiatan dalam satu platform. Tahapan dalam pengembangan aplikasi ini meliputi 4 tahapan yaitu, (1) Tahap Analisis kebutuhan, (2) Desain Aplikasi, (3) Penyusunan kode program, dan (4) Pengujian. Validasi dilakukan untuk mengetahui kelayakan aplikasi yang dikembangkan. Uji coba dilakukan pada 2 ahli media dan 6 dosen sebagai pengguna aplikasi. Hasil dari penelitian ini menunjukan kualitas aplikasi pengelolaan data kegiatan dosen berbasis android termasuk dalam kategori sangat layak , berdasarkan persentase penilaian ahli media sebesar 74% dan 62% serta penilaian pengguna terhadap aplikasi diperoleh persentase penilaian sebesar 77,3%.
subject: Application Software
  topic: section
subject: Application Software
  topic: category
subject: Aplikasi Pengelolaan Data
  topic: keywords
subject: Android
  topic: keywords
subject: Pendidikan Teknologi Informasi
  topic: keywords
creator: Ita Fitriati
creator: Idiatul Fitra
rights: Copyright (c) 2024 Ita Fitriati, Idiatul Fitra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-13
publication date: 2024-09-13
starting page: 144
ending page: 149
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.411

Sistem Deteksi Kebakaran Pada Rumah Dengan Notifikasi Whatsapp Berbasis IoT
type: item
description: Kebakaran adalah bencana paling umum di Indonesia yang terjadi di rumah-rumah. Dalam beberapa situasi, pemilik rumah mungkin tidak menyadari kebakaran. Salah satu contohnya adalah jika kebakaran terjadi pada saat pemilik rumah tidak berada di rumah. Untuk menyelesaikan masalah ini, diperlukan sistem yang dapat memberi tahu pemilik rumah tentang gejala dini kebakaran. Selanjutnya, sistem pendeteksi kebakaran dini berbasis IoT dibangun dengan menggunakan bot WhatsApp untuk memberikan informasi. Metode prototipe digunakan untuk mengembangkan sistem. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem deteksi kebakaran rumah yang menggunakan notifikasi WhatsApp berbasis IoT bekerja dengan baik dengan bagian yang digunakan. Sistem ini menggunakan sensor gas dan api untuk mendeteksi potensi kebakaran, dilengkapi dengan buzzer sebagai alarm suara dan fitur water pump untuk penanganan awal. Selain itu, sistem ini mengirimkan notifikasi otomatis melalui WhatsApp saat kondisi berbahaya terdeteksi.
subject: Internet of Things
  topic: section
subject: Internet of Things
  topic: category
subject: IoT
  topic: keywords
subject: esp32
  topic: keywords
subject: whatsapp
  topic: keywords
subject: flamesensor
  topic: keywords
creator: Amalia Rahman
creator: Lalu Delsi Samsumar
creator: Muhammad Nasirudin Karim
rights: Copyright (c) 2024 Amalia Rahman, Lalu Delsi Samsumar, Muhammad Nasirudin Karim https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-11
publication date: 2024-09-11
starting page: 135
ending page: 143
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.412

Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Dan Pelayanan Pelanggan Di PT.PLN (Persero) ULP Sumba Barat
type: item
description: Sistem Informasi (SI) telah menjadi komponen integral dalam berbagai organisasi dan bisnis modern. Perkembangan teknologi informasi telah memperluas cakupan dan kompleksitas sistem informasi, memungkinkan organisasi untuk mengelola data dengan lebih efisien dan memperbaiki proses bisnis mereka. Sebagai hasilnya, pentingnya studi tentang sistem informasi dalam konteks berbagai disiplin ilmu seperti manajemen, teknologi, dan ekonomi semakin ditekankan. Sistem informasi adalah suatu sistem yang terdiri dari kumpulan komponen sistem ,yaitu software,hardware dan brainware yang memproses informasi menjadi sebuah output yang berguna untuk mencapai suatu tujuan tertentu dalam suatu organisasi. Solusi yang ditawarkan adalah sebuah sistem informasi berbasis web yang mengotomatisasi proses pengelolaan data Untuk meningkatkan pelayanan di PT.PLN (Persero) ULP Sumba Barat, sangat diperlukan informasi yang cepat dan akurat. Proses pengembangan sistem diawali dengan tahap analisis kemudian dilakukan perancangan, meliputi perancangan proses dan perancangan basis data. Proses perancangan dilakukan dengan menggunakan Use Case Diagram. Dari use case tersebut kemudian ditransformasikan menjadi modul-modul program untuk diimplementasikan. Sedangkan perancangan basis data dilakukan dengan metode pemodelan Entity Relationship Diagram (ERDiagram). Implementasi pengembangan sistem informasi ini menggunakan Dreamweaver MX, PHP sebagai interface sistem dan menggunakan MySQL sebagai database. Web server yang digunakan adalah Apache dan browser menggunakan Mozilla Firefox untuk aplikasi web. Metodologi pengembangan sistem menggunakan pendekatan Waterfall yang meliputi tahap analisis, desain, implementasi, dan pengujian.
subject: Application Software
  topic: section
subject: Application Software
  topic: category
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Layanan
  topic: keywords
creator: Selvianus Imanuel Dappa Ole
creator: Adelbertus Umbu Janga
creator: Titus Kurra
rights: Copyright (c) 2024 Selvianus Imanuel Dappa Ole, Adelbertus Umbu Janga, Titus Kurra https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 128
ending page: 134
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.409

Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Di SD Negeri 071028 Luzamanu
type: item
description: SD Negeri 071028 Luzamanu merupakan instasi pendidikan yang begerak dibidang pendidikan yang berupaya menciptakan kemampuan, keterampilan dan keahlian belajar para siswa dan siswinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi siswa di SD Negeri 071028 Luzamanu dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma C4.5. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi akurasi model prediksi tersebut dalam memprediksi prestasi akademik siswa. Algoritma C4.5 merupakan suatu model prediksi yang menggunakan struktur pohon keputusan. Data dalam pohon keputusan biasanya dinyatakan dalam bentuk tabel dengan data record. Secara umum, algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan dimulai dari pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap tiap nilai, membagi kasus dalam cabang. Dan mengulangi proses untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dapat diketahui bahwa atribut dengan Gain tertinggi adalah Nilai Sikap dengan nilai 0,433593, sehingga atribut Nilai Sikap dapat menjadi Node Akar berikutnya. Penelitian ini menggunakan sistem algoritma c4.5 dapat membantu pihak sekolah untuk memprediksi prestasi siswa pada sekolah UPT SD Negeri 071028 Luzamanu. Model prediksi yang dikembangkan menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan akurasi yang tinggi dalam memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan data yang tersedia.
subject: Machine Learning
  topic: section
subject: Machine Learning
  topic: category
subject: Data Mining
  topic: keywords
subject: Algoritma C4.5
  topic: keywords
subject: Prediksi
  topic: keywords
subject: Siswa
  topic: keywords
creator: Ade May Luky Harefa
creator: Mhd. Ramadhan
rights: Copyright (c) 2024 Ade May Luky Harefa, Mhd. Ramadhan https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-09-30
publication date: 2024-09-30
starting page: 115
ending page: 127
doi: 10.59435/jocstec.v2i3.396

Pengembangan Aplikasi Laporan-Ku Berbasis Website Mengunakan Metode MVC (Model View Controller)
type: item
description: Program Magang Kerja Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) telah memberikan kontribusi yang signifikan dalam meningkatkan kompetensi mahasiswa Indonesia untuk menghadapi dunia kerja. Namun, proses pelaporan magang konvensional seringkali terkendala oleh masalah administratif yang rumit dan memakan waktu. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan, mengimplementasikan, dan mengevaluasi aplikasi "Live Report" sebagai solusi inovatif dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pelaporan magang. Penelitian ini menggunakan metode campuran dengan survei, wawancara, observasi, dan analisis data untuk mengukur dampak aplikasi terhadap kualitas pelaporan, keterlibatan mahasiswa, dan kolaborasi antara perguruan tinggi dan perusahaan mitra. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam meningkatkan kualitas program MBKM dan menjadi model bagi pengembangan platform pelaporan magang lainnya di Indonesia.
subject: Articles
  topic: section
subject: Programming
  topic: category
subject: Application Software
  topic: category
subject: Other Computer Science
  topic: category
subject: Live Report
  topic: keywords
subject: Pelaporan Magang
  topic: keywords
subject: Aplikasi Digital
  topic: keywords
subject: Evaluasi Program
  topic: keywords
subject: MBKM
  topic: keywords
creator: Fahmi Izhari
creator: Satria Wirayuda
creator: Dinda Novita Sari Muham
rights: Copyright (c) 2024 Fahmi Izhari, Satria Wirayuda, Dinda Novita Sari Muham https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-31
publication date: 2024-05-31
starting page: 108
ending page: 114
doi: 10.59435/jocstec.v2i2.373

Analisis Perancangan Sistem Informasi Pengaduan Keluhan Dan Kerusakan Barang Di Pengadilan Negeri Situbondo
type: item
description: Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem informasi pengaduan keluhan dan kerusakan di Pengadilan Negeri Situbondo untuk meningkatkan efisiensi operasional, akurasi, dan transparansi data. Metode yang digunakan mencakup observasi, wawancara, dan studi pustaka untuk mengumpulkan data, serta pendekatan pengembangan sistem waterfall. Masalah utama yang dihadapi adalah pelaporan kerusakan yang masih dilakukan secara manual, mengakibatkan penundaan dan gangguan operasional. Solusi yang ditawarkan adalah sistem informasi terintegrasi yang memungkinkan pelaporan kerusakan dilakukan secara digital, memudahkan akses dan penggunaan bagi semua pihak yang terlibat. Hasil implementasi dan pengujian menunjukkan bahwa sistem ini siap digunakan dan efektif dalam mengatasi masalah pelaporan manual, meningkatkan kinerja dan produktivitas pegawai. Dengan demikian, sistem ini diharapkan dapat memberikan manfaat jangka panjang bagi Pengadilan Negeri Situbondo.
subject: Articles
  topic: section
subject: Application Software
  topic: category
subject: Other Computer Science
  topic: category
subject: Perancangan
  topic: keywords
subject: Sistem Informasi
  topic: keywords
subject: Penggaduhan
  topic: keywords
subject: Kerusakan
  topic: keywords
creator: Afifuddin
creator: Fajriyanto
rights: Copyright (c) 2024 Afifuddin, Fajriyanto https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-31
publication date: 2024-05-31
starting page: 81
ending page: 89
doi: 10.59435/jocstec.v2i2.162

Sistem Pendukung Keputusan untuk Pemilihan Bibit Padi Berkualitas di Rawang Panca Arga menggunakan Kombinasi AHP dan MAUT
type: item
description: Keberlanjutan budidaya padi sangat bergantung pada bibit. Karena bibit merupakan komponen utama yang akan dikembangkan di masa depan, maka pemilihan bibit yang berkualitas merupakan langkah awal dalam proses penanaman padi. Ciri-ciri suatu tumbuhan dalam perkembangannya ditentukan oleh gen-gen yang diwarisi bibit dari tanaman induknya. Oleh karena itu, pemilihan bibit dari tetua unggul sangat penting dilakukan agar diperoleh bibit padi yang berkualitas. Bibit yang baik adalah yang mampu menyesuaikan diri dengan lingkungannya, tumbuh cepat dan seragam, tahan terhadap hama, serta menghasilkan buah yang banyak. Namun seringkali para petani mengalami kesulitan dalam memilih bibit yang tepat. Untuk mengatasi hal tersebut, akan dikembangkan sistem pendukung keputusan yang dapat membantu petani dalam memilih bibit yang memenuhi berbagai kriteria dan sesuai dengan lingkungan penanaman. Kerangka kerja ini menggunakan dua teknik, yaitu Analytic Hierarchy Process (AHP) untuk menentukan bobot kriteria dan Multi Attribute Utility Theory (MAUT) untuk tahap peringkat. Usulan pilihan sistem pendukung keputusan yang menggabungkan teknik AHP dan MAUT menunjukkan bahwa pilihan atau jenis bibit padi terbaik yang akan ditanam di Wilayah Rawang Panca Arga Asahan adalah Sidenuk yang menempati posisi pertama dengan nilai 0.3780781, disusul oleh Ciputri dengan senilai 0,4469573. Selanjutnya hasil penelitian ini menyarankan Sidenuk dan Ciputri sebagai bibit padi berkualitas yang layak ditanam di Kawasan Rawang Panca Arga Asahan.
subject: Articles
  topic: section
subject: Decision Support System
  topic: category
subject: Sistem Pendukung Keputusan
  topic: keywords
subject: Bibit Padi
  topic: keywords
subject: AHP
  topic: keywords
subject: MAUT
  topic: keywords
creator: Tiofani Br Hutapea
creator: Rika Dani
creator: Nita Aulia Aruan
creator: Imam Frandika
creator: Sofana Bayor Hud
creator: Afrisawati Afrisawati
rights: Copyright (c) 2024 Tiofani Br Hutapea, Rika Dani, Nita Aulia Aruan, Imam Frandika, Sofana Bayor Hud, Afrisawati Afrisawati https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0
date: 2024-05-31
publication date: 2024-05-31
starting page: 101
ending page: 107
doi: 10.59435/jocstec.v2i2.297