Penerapan Metode C.45 Dalam Penentuan Kelancaran Kredit Nasabah

Rati E.P. Lubis; Raja Tama Andri Agus; Mardalius Mardalius

doi:10.59435/jocstec.v3i1.427

Authors

Rati E.P. Lubis Universitas Royal
Raja Tama Andri Agus Universitas Royal
Mardalius Mardalius Universitas Royal

DOI:

https://doi.org/10.59435/jocstec.v3i1.427

Keywords:

Data Mining, kredit macet, C4.5

Abstract

Koperasi Simpan Pinjam Serdang Indah Mandiri Kisaran adalah salah satu koperasi unit simpan pinjam di wilayah Kecamatan Kisaran Barat Kabupaten Asahan Provinsi Sumatera Utara. Permasalahan yang sering terjadi pada Koperasi Simpan Pinjam Serdang Indah Mandiri Kisaran adalah kredit macet. Kredit Macet mengakibatkan kerugian bagi perusahaan dan pemotongan gaji karyawan. Keputusan pemberian kredit pada pelanggan yang tidak tepat dapat berpotensi meningkatkan tingkat kredit macet. Prediksi kredit macet kepada calon nasabah dapat menurunkan resiko kerugian koperasi karena kredit macet. Berdasarkan hal tersebut maka perlu dilakukan uji coba prediksi potensi nasabah kredit macet berdasarkan riwayat data kredit sebelumnya. Salah satu metode prediksi yang dapat digunakan untuk Data Mining adalah dengan decision tree menggunakan algoritma C4.5. Menerapkan algoritma C4.5 dapat membantu pihak koperasi dalam pengambilan keputusan pemberian kredit karena mampu memprediksi nasabah lancar dan macet.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] N. Edwin Kiky Aprianto, “Peran Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Bisnis,” Int. J. Adm. Bus. Organ. |, vol. 2, no. 1, pp. 1–7, 2021, [Online]. Available: https://ijabo.a3i.or.id

[2] A. Prayogo Nawary and Kurniati, “Penerapan Data Mining Dalam Memprediksi Kelancaran Kredit Nasabah Menggunakan Algoritma C4.5(Studi Kasus Pada Pt. Astra International (Auto 2000 Plaju),” Bina Darma Conf. Comput. Sci., vol. 5, pp. 1041–1047, 2021.

[3] N. Handayani, H. Wahyono, J. Trianto, and D. S. Permana, “Prediksi Tingkat Risiko Kredit dengan Data Mining Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 6, p. 198, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i6.3643.

[4] C. Algoritma, “Klasifikasi Data untuk Prediksi Hasil Panen Tanaman Padi di Wilayah Kabupaten Sukoharjo Menggunakan,” vol. 6, no. 2, pp. 134–142, 2022.

[5] I. A. Rahman et al., “Implementasi Data Mining Pada Penjualan Toko Sembako Dengan Algoritma Apriori,” eProceedings…,vol. 9, no. 2, pp. 638–643, 2022, [Online]. Available: https://openlibrarypublications.telkomuniversity.ac.id/index.php/engineering/article/view/17628

[6] M. Syahril, K. Erwansyah, and M. Yetri, “Penerapan Data Mining Untuk Menentukan Pola Penjualan Peralatan Sekolah Pada Brand Wigglo Dengan Menggunakan Algoritma Apriori,” J-SISKO TECH (Jurnal Teknol. Sist. Inf. dan Sist. Komput. TGD), vol. 3, no. 1, p. 118, 2020, doi: 10.53513/jsk.v3i1.202.

[7] L. Iryani, “Penerapan Datamining Menentukan Minat Baca Mahasiswa Di Perpustakaan Universitas Bina Darma Palembang Menggunakan Metode Clustering Application of Data Mining Determines Interest Reading in Students At Universitas Bina Darma Palembang Using Clustering Met,” J. Inf. Technol. Comput. Sci., vol. 3, no. 1, 2020.

[8] N. Dengan et al., “PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI TRANSAKSI,” vol. 2, no. 1, pp. 23–28, 2021.

[9] A. G. Pertiwi, “Optimasi algoritma C4. 5 berbasis particle swarm optimization untuk prediksi rujukan partus,” vol. 6, pp. 21–26, 2018, [Online].Available:http://repository.um.ac.id/48073/

[10] S. Ade Riri Karina, “Prediksi Nasabah Koperasi Dengan Potensi Kredit Macet Menggunakan Algoritma C4.5,” Sci. Comput. Sci. Informatics J. Vol., vol. 5, no. 1, pp. 1–10, 2022.

[11] B. Sihotang and E. K. Sari, “Restrukturisasi Sebagai Penyelamatan Kredit Bermasalah Pada Bank,” Pros. Semin. Nas. Pakar, no. 10, pp. 1–6, 2019, doi: 10.25105/pakar.v0i0.4376.

[12] T. Hidayatulloh, A. Fajria, R. N. Lestari, and N. S. Z. Nufus, “Algoritma C4.5 Untuk Menentukan Kelayakan Pemberian Kredit (Studi kasus: Bank Mandiri Taspen Kantor Kas Sukabumi),” J. Larik Ldng. Artik. Ilmu Komput., vol. 2, no. 2, pp. 66–74, 2022, doi: 10.31294/larik.v2i2.1836.

[13] W. Pudyawardana, “Perancangan Sistem Informasi Pemesanan Makanan Dan Minuman Berbasis Web Pada Restoran Lamongan Cahaya,” ALMUISY J. Al Muslim Inf. Syst., vol. II, no. 1, p. 2023, 2023.

[14] A. Zalukhu et al., “Perangkat Lunak Aplikasi Pembelajaran Flowchart,” J. Teknol. Inf. dan Ind., vol. 4, no. 1, pp. 61–70, 2023, [Online]. Available: https://ejurnal.istp.ac.id/index.php/jtii/article/view/351

[15] A. F. Zuhri, A. Ahmad, L. Parlina, R. Dewi, and Solikhun, “Sistem Informasi Data Rehabilitasi Narkoba Pada Badan Narkotika Nasional Kota (BNNK) Pematangsiantar,” Semin. Nas. Teknol. Komput. Sains (SAINTEKS, vol. 1, no. 1, pp. 255–260, 2020, [Online]. Available: https://prosiding.seminar-id.com/index.php/sainteks

[16] A. G. Syam, “APLIKASI QR CODE SEBAGAI SARANA PENYAMPAIAN INFORMASI POHON DIKEBUN RAYA JOMPIE,” vol. 1, no. 1, pp. 33–41, 2021.

[17] A. K. Saputra and M. Fahrizal, “Rancang Bangun Berbasis Web Crm (Customer Relationship Management) Berbasis Web Studi Kasus Pt Budi Berlian Motor Hajimena Bandar Lampung,” Portaldata.org, vol. 17, no. 1, pp. 1–31, 2021.

[18] S. M. Grasela, “Sistem Informasi Pengarsipan Data Layanan Administrasi Di Prodi Manajemen Informatika Amik Mahaputra Riau,” J. Intra Tech, vol. 4, no. 1, pp. 53–66, 2020, doi: 10.37030/jit.v4i1.65.

[19] Rina Noviana, “Pembuatan Aplikasi Penjualan Berbasis Web Monja Store Menggunakan Php Dan Mysql,” J. Tek. dan Sci., vol. 1, no. 2, pp. 112–124, 2022, doi: 10.56127/jts.v1i2.128.

[20] Y. Yulindawati and H. Ekawati, “Membangun Website Profile Kelurahan Melayu Tenggarong,” J. Ilm. Matrik, vol. 22, no. 1, pp. 93–101, 2020, doi: 10.33557/jurnalmatrik.v22i1.845.

[21] K. S. Ningsih, N. J. Aruan, and A. T. A. A. Siahaan, “Aplikasi Buku Tamu Menggunakan Fitur Kamera Dan Ajax Berbasis Website Pada Kantor Dispora Kota Medan,” SITek J. Sains, Inform. dan Tekonologi, vol. 1, pp. 94–99, 2022.

[22] M. Vadlin Akbar, F. Azmi, and M. Faris Ruriawan, “Aplikasi Antarmuka Sistem Pelacakan Untuk Proses Pengemasan Barang Berbasis Web Application Interface Tracking System For Packing Process Web Based,” e-Proceeding Eng., vol. 10, no. 1, pp. 219–228, 2023.