Penerapan Computer Vision Dalam Pengenalan Bendera Negara: Integrasi HSV Dan Kontur Menggunakan OpenCV
DOI:
https://doi.org/10.59435/jocstec.v3i3.548Keywords:
OpenCVAbstract
Penelitian ini membahas sistem pengenalan bentuk bendera negara menggunakan pendekatan pengolahan citra berbasis OpenCV Permasalahan yang diangkat adalah kesulitan dalam mengenali bendera negara dari citra digital secara otomatis dan akurat. Tujuan dari peelitian ini adalah mengembangkan sistem yang mampu mengenali bendera berdasarkan pola warna dan bentuk geometri dasar. Metode yang digunakan mencakup pengumpulan dataset gambar bendera, pra-pemrosesan citra (resizing, grayscaling, thresholding), deteksi kontur dan segmentasi warna. Sistem diuji menggunakan dataset 10 negara dengan variasi bentuk dan warna dominan. Hasil menunjukkan tingkat akurasi mencapai 92% dengan waktu proses rata-rata .. detik per citra. Penelitian ini berkontribusi pada pengembangan sistem identifikasi otomatis berbasis visual yang dapat diterapkan pada aplikasi pendidikan maupun arsip digital.
Downloads
References
[1] A. Prasetyo, R.Yuliana, dan T.D. Sari, “Segmentasi Warna HSV untuk Klasifikasi Objek Citra Digital, “Jurnal Teknologi Informasi dan Komputer, vol. 7, no.1, pp. 45-50, 2021.
[2] N. Putri dan A. Kurniawan, “Pengenalan Logo menggunakan Fitur Warna dna Deteksi Tepi Berbasis OpenCV,” Jurnal RESTI, vol. 6, no. 3, pp. 452-459, 2022.
[3] M. Sari, A. Fauzan, dan R. Hidayat, “Klasifikasi Bendera Negara Berdasarkan Citra Warna,” Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika (JIKI), vol. 5, no. 2, pp. 87-94, 2020.
[4] H. Wibowo dan A. Handayani, “Penerapan contour Detection dalam Pengenalan Bentuk Geomteri Real-Time,” SNATIF, vol. 9, pp. 231-236, 2023.
[5] D. Nurdiansyah, R. Wulandari, dan S. Putra, “Template Matching untuk identifikasi Ikon Edukasi dalam Aplikais Iteraktif,” Jurnal Sains dan Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 101-108, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
Categories
License
Copyright (c) 2025 Clara Alyuson, Husnul Hotimah (Author); Febri Dristyan (Co Author)

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.