Sistem Penghitungan Jumlah Kendaraan Pada Area Parkir Menggunakan Background Subtraction Dan OpenCV

Authors

  • Nando Juliansyah Politeknik Jambi Author
  • Wendi Saputra Politeknik Jambi Author
  • Febri Dristyan Politeknik Jambi Author

DOI:

https://doi.org/10.59435/jocstec.v4i2.752

Keywords:

Background Subtraction, OpenCV, Pengolahan Citra, Penghitungan Kendaraan, computer vision

Abstract

Masalah pengelolaan parkir di Politeknik Jambi sering menyebabkan ketidakefisienan akibat sistem penghitungan manual yang rentan human error. Penelitian ini bertujuan merancang sistem penghitungan kendaraan otomatis berbasis pengolahan citra digital. Metode yang digunakan adalah Background Subtraction dengan algoritma MOG2 dan OpenCV menggunakan video kamera smartphone. Sistem mengintegrasikan proses preprocessing citra, operasi morfologi, dan Euclidean Distance Tracker untuk melacak serta menghitung kendaraan secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan sistem mampu membedakan kendaraan yang bergerak dengan objek statis secara akurat melalui Virtual Counting Line. Dengan beban komputasi yang ringan dan biaya rendah, sistem ini efektif menjadi solusi otomatisasi manajemen parkir di lingkungan kampus.

Parking management issues at Politeknik Jambi often lead to inefficiencies due to manual counting systems prone to human error. This study aims to design an automatic vehicle counting system based on digital image processing. The method utilizes Background Subtraction with the MOG2 algorithm and OpenCV using smartphone video input. The system integrates image preprocessing, morphological operations, and Euclidean Distance Tracker to track and count vehicles in real-time. The results demonstrate that the system can accurately distinguish between moving vehicles and static objects via a Virtual Counting Line. With low computational requirements and cost-effectiveness, this system offers an efficient automation solution for campus parking management.

Downloads

Download data is not yet available.

References

[1] M. S. Hariyanto, A. Sofwan, and A. Hidayatno, “Perancangan Sistem Penghitung Jumlah Kendaraan Pada Area Parkir Dengan Metode Background Subtraction Berbasis Internet of Things,” Transient, vol. 7, no. 3, p. 775, 2019, doi: 10.14710/transient.7.3.775-781.

[2] S. A. Zai, U. N. Medan, S. F. Margaret, U. N. Medan, Y. P. Putri, and U. N. Medan, “Sistem Pendeteksi Kecepatan Kendaraan dengan Menggunakan Metode Deep Learning,” vol. 1, no. 6, 2023.

[3] R. Alfian and V. Lusiana, “Penerapan OpenCV dengan Metode Haar Cascade untuk Mendeteksi Jumlah Kendaraan di Tempat Parkir,” J. JTIK (Jurnal Teknol. Inf. dan Komunikasi), vol. 8, no. 1, pp. 104–106, 2024, doi: 10.35870/jtik.v8i1.1360.

[4] F. Dristyan, A. B. Trisnawan, and M. S. Simanjuntak, COMPUTER VISION : Implementasi dan Penerapan.

[5] M. Diaz Ellyas Fenca Putra, M. Dwiky Riza Ardana, A. Ahnaf, M. Akmal, and S. Ayu Wulandari, “Implementasi Sistem Monitoring Dan Otomatisasi Perhitungan Kapasitas Parkir Mobil Menggunakan Metode Background Subtraction,” JATI (Jurnal Mhs. Tek. Inform., vol. 9, no. 2, pp. 2824–2831, 2025, doi: 10.36040/jati.v9i2.13196.

[6] A. Muis et al., KECERDASAN BUATAN DENGAN PYTHON. PT. Faaslib Serambi Media, 2025.

[7] Clara Alyuson, Husnul Hotimah, and Febri Dristyan, “Penerapan Computer Vision Dalam Pengenalan Bendera Negara: Integrasi HSV Dan Kontur Menggunakan OpenCV,” J. Comput. Sci. Technol., vol. 3, no. 3, pp. 166–173, 2025, doi: 10.59435/jocstec.v3i3.548.

[8] M. Y. Efendi, R. Wulanningrum, and B. Setiawan, “Rancang Bangun Sistem Deteksi Manusia dengan YOLO pada video CCTV,” Inotek, vol. 8, pp. 1149–1154, 2024, [Online]. Available: https://proceeding.unpkediri.ac.id/index.php/inotek/

[9] A. Alhidayah, W. J. Rohizi, F. Dristyan, T. Rekayasa, P. Lunak, and P. Jambi, “Penerapan Model Warna HSV untuk Deteksi Objek Berbasis Warna secara Real-Time pada Kondisi Pencahayaan Dinamis,” Fusion J. Res. Eng., vol. 2, no. 2, pp. 56–63, 2025.

[10] L. A. Kurniawan, I. P. A. Bayupati, and K. S. Wibawa, “Sistem Hitung Kendaraan Berdasarkan Jenis Menggunakan Metode Background Subtraction,” JITTER J. Ilm. Teknol. dan Komput., vol. 1, no. 2, pp. 265–273, 2021.

[11] M. Daffa Ramadhana, R. Putra Muhammad, F. Y. Limpraptono, T. E. S1, I. Malang, and M. Indonesia, “Sistem Low-Cost Untuk Menghitung Jumlah Pengunjung Pada Ruangan Menggunakan Metode Background Subtraction,” Magnetika, vol. 8, no. 2, pp. 48–66, 2024.

Downloads

Published

28-05-2026

Issue

Vol. 4 No. 2 (2026): JOCSTEC - Mei

Section

Artificial Intelligence (AI)

Categories

License

Copyright (c) 2026 Nando Juliansyah, Wendi Saputra, Febri Dristyan (Author)

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

How to Cite

[1]
Nando Juliansyah, Wendi Saputra, and Febri Dristyan, Trans., “Sistem Penghitungan Jumlah Kendaraan Pada Area Parkir Menggunakan Background Subtraction Dan OpenCV”, JOCSTEC, vol. 4, no. 2, pp. 88–96, May 2026, doi: 10.59435/jocstec.v4i2.752.