Implementasi Metode Decision Tree Dalam Prediksi Kanker Paru Paru Dengan Rapidminer
DOI:
https://doi.org/10.59435/jimnu.v2i3.448Keywords:
Dara Mining, RapidminerAbstract
kanker merupakan salah satu faktor utama penyebab kematian. Kanker juga memiliki posisi kedua dengan angka kematian yang sangat tinggi. Dalam penelitian ini memprediksi kanker paru-paru dengan menggunakan data mining dengan metode decision tree. Metode decision tree memprediksi akurasi dengan tingkat akurasi 94.66% dari data yang ada menjadi potensi besar dalam prediksi penyakit kanker paru-paru.Oleh karena itu, data mining dengan metode decision tree sebagai solusi ke efektifan dalam memprediksi terkenanya kanker paru paru dan pecegahannya. Meode ini juga menjadi upaya dalam penyelamatan nyawa dan perbaikan kualitas hidup bagi individu yang berisiko terkena penyakit kanker paru-paru
Downloads
References
[1] A. Yogianto, A. Homaidi, and Z. Fatah, “Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung,” G-Tech J. Teknol. Terap., vol. 8, no. 3, pp. 1720–1728, 2024, doi: 10.33379/gtech.v8i3.4495.
[2] H. Widya, N. Surya Putra, V. Atina, and J. Maulindar, “Penerapan Algoritme Decision Tree Pada Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru,” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., 2023, [Online]. Available: https://www.kaggle.com/datasets/mysarahmadbhat/lung-cancer,
[3] F. Faurika, A. Naseh Khudori, and M. S. Haris, “Application of Cross-Validation Techniques to Handle Overfitting in a Case Study of Decision Tree Implementation for Lung Cancer Prediction,” ROUTERS J. Sist. dan Teknol. Inf., vol. 2, no. 2, pp. 111–120, 2024, doi: 10.25181/rt.v2i2.3631.
[4] A. Naseh Khudori and M. Syauqi Haris, “Implementasi Decision tree Untuk Prediksi Kanker Paru-Paru,” J. Ris. Sist. Inf. Dan Tek. Inform. (JURASIK, vol. 9, no. 1, pp. 94–106, 2024, [Online]. Available: https://tunasbangsa.ac.id/ejurnal/index.php/jurasik
[5] A. Rifa’i and Y. Prabowo, “Diagnosis Kanker Paru-Paru dengan Sistem Fuzzy,” Krea-TIF J. Tek. Inform. , vol. 10, no. 1, pp. 19–28, 2022, doi: 10.32832/kreatif.v10i1.6317.
[6] A. Desiani et al., “Perbandingan Klasifikasi Penyakit Kanker Paru-Paru menggunakan Support Vector Machine dan K-Nearest Neighbor,” J. Process., vol. 18, no. 1, pp. 54–62, 2023, doi: 10.33998/processor.2023.18.1.700.
[7] P. R. MELIALA, “Perbandingan Algoritma Machine Learning Untuk Survivabilitas Dan Biaya Pengobatan Pasien Kanker Paru-Paru Di Taiwan,” 2021, [Online]. Available: https://dspace.uii.ac.id/handle/123456789/37617%0Ahttps://dspace.uii.ac.id/bitstream/handle/123456789/37617/19916038.pdf?sequence=1&isAllowed=y
[8] M. A. Rahman Wahid, A. Nugroho, and A. Halim Anshor, “Prediksi Penyakit Kanker Paru-Paru Dengan Algoritma Regresi Linier,” Bull. Inf. Technol., vol. 4, no. 1, pp. 63–74, 2023, doi: 10.47065/bit.v4i1.501.
[9] R. S. Wahono, Data Mining Data mining, vol. 2, no. January 2013. 2023. [Online]. Available: https://www.cambridge.org/core/product/identifier/CBO9781139058452A007/type/book_part
[10] M. R. Hidayatsyah, “Penerapan Metode Decision Tree Dalam Pemberian Pinjaman Kepada Debitur,” PENERAPAN Metod. Decis. TREE DALAM PEMBERIAN PINJAMAN Kpd. DEBITUR DENGAN Algoritm. (Studi, vol. 5, p. 22, 2013, [Online]. Available: https://repository.uin-suska.ac.id/3213/
[11] A. N. Yuliarina and H. Hendry, “Comparison of Prediction Analysis of Gofood Service Users Using the Knn & Naive Bayes Algorithm With Rapidminer Software,” J. Tek. Inform., vol. 3, no. 4, pp. 847–856, 2022, doi: 10.20884/1.jutif.2022.3.4.294.
[12] Y. R. Sari, A. Sudewa, D. A. Lestari, and T. I. Jaya, “Penerapan Algoritma K-Means Untuk Clustering Data Kemiskinan Provinsi Banten Menggunakan Rapidminer,” CESS (Journal Comput. Eng. Syst. Sci., vol. 5, no. 2, p. 192, 2020, doi: 10.24114/cess.v5i2.18519.
[13] A. siloa. Hopital, “kanker paru-paru: penyebab,gejala dan cara mengobatinya Url:https://www.siloamhospitals.com/informasi-siloam/artikel/kanker-paru-paru,” artikel.
[14] bummmrungrad internasional Hospital, “bummmrungrad internasional Hospitalurl:https://www.bumrungrad.com/id/conditions/lung-cancer”.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Anzori, Anzori
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
