Implementasi Metode WASPAS Dalam Pemilihan Laptop untuk Mahasiswa
Dalam dunia akademik, khususnya di jurusan Sistem Informasi, pemilihan laptop yang sesuai menjadi kebutuhan esensial guna menunjang kegiatan pembelajaran. Banyaknya pilihan laptop dengan spesifikasi dan harga yang sangat bervariasi sering membingungkan mahasiswa dalam menentukan pilihan terbaik. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sebuah Sistem Pendukung Keputusan (SPK) yang membantu mahasiswa dalam memilih laptop berdasarkan kriteria objektif menggunakan metode Weighted Aggregated Sum Product Assessment (WASPAS). Metode ini menggabungkan pendekatan jumlah tertimbang (WSM) dan produk tertimbang (WPM), sehingga menghasilkan evaluasi yang lebih komprehensif. Kriteria yang digunakan meliputi harga, prosesor, RAM, dan kapasitas penyimpanan. Hasil akhir dari sistem menunjukkan bahwa laptop Compaq Presario memperoleh nilai preferensi tertinggi sebesar 0,9341, sehingga direkomendasikan sebagai pilihan terbaik bagi mahasiswa. Dengan adanya sistem ini, mahasiswa dapat memperoleh referensi yang lebih akurat dan berbasis data dalam memilih laptop sesuai kebutuhan perkuliahan mereka
-
Adhitama, R. C. (2022). Program studi desain komunikasi visual universitas internasional semen indonesia gresik 2022 (Issue 3031810032).
-
Erikasari, V. Z., Zulaeha, Z., Mulqiya, W. Z., Maharani, T. F., & Anshor, A. H. (2025). Optimalisasi Preferensi Mahasiswa Dalam Pemilihan Laptop Menggunakan Metode TOPSIS. Jurnal Teknologi Dan Sistem Informasi Bisnis, 7(1), 119–125. https://doi.org/10.47233/jteksis.v7i1.1726 DOI: https://doi.org/10.47233/jteksis.v7i1.1726
-
Erwansyah, K., Setiawan, F., Destri, G., & Saragih, L. (2023). Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Sistem Pendukung Keputusan Dengan Metode Waspas Untuk Rekomendasi Pemilihan Laptop Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD. 6, 704–712. DOI: https://doi.org/10.53513/jsk.v6i2.9572
-
Hussein, R. F., Jayan Deles, Z. N., & Majid, M. I. (2023). Penerapan Metode SAW Pemilihan Laptop Untuk Mahasiswa FTIK Di USM. Jurnal Pengembangan Rekayasa Dan Teknologi, 7(1), 54–62. https://doi.org/10.26623/jprt.v19i1.8338 DOI: https://doi.org/10.26623/jprt.v19i1.8338
-
Khalida, R., Bangun, B., Mesran, M., & Oktari, N. (2021). Penerapan Metode ROC dan Weighted Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dalam Penerimaan Asisten Perkebunan. Jurnal Media Informatika Budidarma, 5(3), 937. https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3092 DOI: https://doi.org/10.30865/mib.v5i3.3092
-
Lubis, J. H., Gusmaliza, D., & Mesran, M. (2022). Penerapan Metode WASPAS Dalam Pemilihan Perguruan Tinggi Bagi Siswa Sekolah. Journal of Information System Research (JOSH), 4(1), 177–183. https://doi.org/10.47065/josh.v4i1.2358 DOI: https://doi.org/10.47065/josh.v4i1.2358
-
Robo, S., Nurhayati, S., Widiyantoro, M. R., & Ahmad, M. A. (2023). Penerapan Metode WASPAS Untuk Penentuan Penerima Beasiswa. Journal of Information System Research (JOSH), 4(4), 1494–1502. https://doi.org/10.47065/josh.v4i4.3662 DOI: https://doi.org/10.47065/josh.v4i4.3662
-
Sopyan, Y., & Lesmana, A. D. (2022). Analisis Sistem Pendukung Keputusan Penerima Beasiswa Terbaik Menerapkan Metode Weight Aggregated Sum Product Assesment (WASPAS) dengan Pembobotan Rank Order Centroid (ROC). Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 4(3), 1334–1342. https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2525 DOI: https://doi.org/10.47065/bits.v4i3.2525
-
Taufik Kurnialensya. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Pembelian Laptop Menggunakan Metode Fuzzy Dan Metode Topsis. Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 3(1), 83–85. https://doi.org/10.55606/teknik.v3i1.1999 DOI: https://doi.org/10.55606/teknik.v3i1.1999
-
Wahidin, M. A., Ariani, S., & Erwanto, M. (2024). METODE WEIGHTED AGGREGATED SUM PRODUCT ASSESMENT (WASPAS) UNTUK PEMILIHAN SUPPLIER FURNITURE PADA CV.EKA TEKNIK. 1(2), 48–56.
-
Wayahdi, M. R., & Ruziq, F. (2024). Optimasi Pembobotan dalam Metode WASPAS dengan Proses Analisis Hirarki (Studi Kasus: Seleksi Anggota Baru di Asosiasi Programmer Battuta). Jurnal Minfo Polgan, 13(1), 1199–1210. https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.13997 DOI: https://doi.org/10.33395/jmp.v13i1.13997
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.