Pemanfaatan Metode Weighted Product Dalam Menentukan Hp Iphone Bekas Yang Layak Dijual Di Tahun 2026 Di Konter R11 Store
DOI:
https://doi.org/10.59435/jimnu.v3i3.623Keywords:
Sistem Pendukung Keputusan (SPK), Pemanfaatan Metode Weighted Product (WP), Penjualan iPhone Bekas Tahun 2026; Konter R11 StoreAbstract
Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi telah membawa perubahan yang sangat signifikan dalam berbagai aspek kehidupan manusia, termasuk dalam bidang komunikasi mobile. Selain itu, melalui pokok pembahasan yang dilakukan pada penelitian kali ini bertujuan untuk untuk dapat memberikan solusi yang sistematis dan objektif dalam menentukan produk iPhone bekas yang layak dijual di tahun 2026 pada Konter R11 Store. Dan selain itu juga untuk bagian Metode Penelitian yang digunakan dalam penelitian kali ini adalah dengan menggunakan pendekatan kuantitatif dengan menerapkan metode Sistem Pendukung Keputusan (SPK) untuk dapat membantu proses penentuan iPhone bekas yang layak dijual di tahun 2026 pada Konter R11 Store. Maka berdasarkan hal tersebut pulah, maka pada penelitian kali ini menunjukkan hasil bahwa metode ini mampu memberikan rekomendasi yang jelas dan objektif dalam menentukan iPhone bekas yang paling layak untuk dijual di Konter R11 Store pada tahun 2026. Proses perhitungan dilakukan dengan mempertimbangkan bobot dan nilai setiap kriteria, sehingga menghasilkan nilai preferensi (Vi) yang merepresentasikan tingkat kelayakan masing-masing alternatif secara kuantitatif. Hasil akhir menunjukkan bahwa dari 15 alternatif iPhone bekas yang dianalisis, terdapat 5 unit dengan nilai preferensi tertinggi yang dinilai paling layak untuk dijual. Alternatif D14 menempati peringkat pertama dengan nilai preferensi sebesar 0,1018. Nilai ini menunjukkan bahwa D14 memiliki keunggulan paling optimal dibandingkan alternatif lainnya, sehingga sangat direkomendasikan sebagai prioritas utama dalam proses penjualan. Selanjutnya, alternatif D13 berada pada peringkat kedua dengan nilai preferensi 0,1011, yang memiliki selisih nilai sangat kecil dengan peringkat pertama, menandakan kualitas dan kelayakan yang hampir setara. Peringkat ketiga ditempati oleh alternatif D15 dengan nilai preferensi sebesar 0,077. Meskipun nilainya lebih rendah dibandingkan dua peringkat teratas, D15 tetap memenuhi kriteria kelayakan yang ditetapkan dan masih layak untuk dijual. Pada peringkat keempat dan kelima, alternatif D11 dan D10 memperoleh nilai preferensi masing-masing sebesar 0,069 dan 0,068.
Downloads
References
Akbar, C., & Wahidin, A. J. (2025). Penggunaan Metode Weighted Product. 2(2), 34–40.
Aldiyan Rizky. (2022). No Title (8.5.2017), 2003–2005.
Anggara, R., & Adha Oktarini Saputri, N. (2022). Implementasi Metode Weighted ProductDalamMembantu PengambilanKeputusan PenerimaBeasiswa Pada SMK Amanah Uwung Tangerang. Jurnal Jupiter, 14, 423–432.
Ekonomi, P. (2023). No Title. Bussiness Law Binus, 7(2), 33–48.
Hermansyah, D., Natasya, A. R., Mukhlis, I. R., Laga, S. A., & Suprianto, G. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Dalam Menentukan Pemilihan Lokasi Perumahan Strategis Di Sidoarjo Dengan Metode Weighted Product. INTEGER: Journal of Information Technology, 8(2), 141–150. https://doi.org/10.31284/j.integer.2023.v8i2.5062 DOI: https://doi.org/10.31284/j.integer.2023.v8i2.5062
Indria, A. T., & Kasih, P. (2023). Penggunaan Algoritma Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan Metode Pembelajaran Terbaik. Prosiding SEMNAS INOTEK …, 7, 599–606.
Muh. Miftakhun Nizar, Alit, R., & Prima Aditiawan, F. (2021). Implementasi Metode Moora Pada Sistem Pendukung Keputusan Pemilihan Smartwatch Terbaik. Jurnal Informatika Dan Sistem Informasi, 2(1), 34–42. https://doi.org/10.33005/jifosi.v2i1.269 DOI: https://doi.org/10.33005/jifosi.v2i1.269
Nur, J., Sari Hartini, & Siregar, J. (2022). Penentuan Bantuan Langsung Tunai (BLT) Dampak Covid-19 Menggunakan Metode Weighted Product. Metik Jurnal, 6(1), 1–7. https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.289 DOI: https://doi.org/10.47002/metik.v6i1.289
Nur Kholiq Aziz, & Mufti, M. (2024). Penerapan Metode Weighted Product pada Aplikasi Sistem Penunjang Keputusan Pemilihan Supplier Berbasis Web. Jurnal Ticom: Technology of Information and Communication, 12(2), 56–63. https://doi.org/10.70309/ticom.v12i2.110 DOI: https://doi.org/10.70309/ticom.v12i2.110
Pradana, F. Y., & Suharjo, I. (2024). Implementasi Metode Simple Additive Weighting pada Sistem Rekomendasi Pembelian Iphone Bekas. Jurnal Penelitian Inovatif, 4(3), 937–948. https://doi.org/10.54082/jupin.433 DOI: https://doi.org/10.54082/jupin.433
Rizaldi, R., Syah, A. Z., & Muhazir, A. (2024). IMPLEMENTATION OF FUZZY MODEL TAHANI IN DECISION SUPPORT SYSTEM FOR OPTIMAL PRODUCTION SCHEDULING. Jurnal Teknologi Informasi, 1(11), 145–152. DOI: https://doi.org/10.33330/jurteksi.v11i1.3588
Sabandar, V. P., & Ahmad, R. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Produk Terbaik Menggunakan Weighted Product Method. Jurnal Ilmiah Computer Science, 1(2), 58–68. https://doi.org/10.58602/jics.v1i2.7 DOI: https://doi.org/10.58602/jics.v1i2.7
Simanullang, R. (2023). Seleksi Penerimaan Sales Marketing Dengan Menggunakan Pendekatan Metode Weighted Product Dalam Sistem Pendukung Keputusan. JIKTEKS : Jurnal Ilmu Komputer Dan Teknologi Informasi, 1(3), 01–07.
Syahputra, A., & Arifitama, B. (2023). Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Biji Kopi Berkualitas Menggunakan Metode Weighted Product. Jurnal Integrasi, 15(1), 1–7. https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519 DOI: https://doi.org/10.30871/ji.v15i1.4519
Violina, R., Yunus, Y., & Nurcahyo, G. W. (2023). Penerapan Metode Weighted Product (WP) Dalam Sistem Pendukung Keputusan. INNOVATIVE: Journal of Social Science Research, 3(4), 8882–8894.
Wibisono, R. M., Sucipto, S., & Wardani, A. S. (2024). Rekomendasi Kepuasan E-Learning Menggunakan Metode Weighted Product. JSITIK: Jurnal Sistem Informasi Dan Teknologi Informasi Komputer, 3(1), 29–38. https://doi.org/10.53624/jsitik.v3i1.440 DOI: https://doi.org/10.53624/jsitik.v3i1.440
Wijaya, N., Lie, K., Akbar, M., Effendy, Q. P., & Hariyadi, D. F. A. (2025). Optimalisasi Pemilihan Smartphone Berbasis AI Tahun 2025 Menggunakan Metode Weighted Product dalam Sistem Pendukung Keputusan. Digital Transformation Technology, 5(1), 107–114. https://doi.org/10.47709/digitech.v5i1.5855 DOI: https://doi.org/10.47709/digitech.v5i1.5855
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Chaisya Rany Pratama, Yusuf Mahardika, Siti Nuraisyah, Arjuna Praseta Sirait

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.













