Analisa Perkembagan Teknologi Informasi Di Kalangan Remaja Dengan Metode Naïve Bayes Pada SMAN 1 Wewewa Selatan

Authors

  • Maria Herlinda Bora Universitas Stella Maris Sumba Author
  • Friden Elefri Neno Universitas Stella Maris Sumba Author
  • Titus Kurra Universitas Stella Maris Sumba Author

DOI:

https://doi.org/10.59435/jocstec.v3i2.418

Keywords:

Teknologi, Naïve Bayes

Abstract

Teknologi informasi berkembang dengan cepat dan semakin kompleks dari waktu ke waktu, dan bisnis serta lembaga pendidikan secara intrinsik terkait dengannya. Salah satu aspek utama yang memiliki dampak besar pada pendidikan adalah teknologi informasi. Dengan demikian, untuk meningkatkan keberhasilan dan efisiensi pendidikan, manajemen teknologi informasi menjadi sangat penting. salah satu faktor utama perkembagan sekolah adalah tekonologi Informasi. Teknologi informasi (TI) pada hakikatnya merupakan hasil samping dari kecanggihan dan kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi yang dikembangkan oleh manusia dengan tujuan untuk menghasilkan manusia yang berkualifikasi dan berpendidikan tinggi. Analisis merupakan proses menyelidiki atau menganalisis suatu kejadian dengan menggunakan fakta-fakta untuk menentukan keadaan yang sebenarnya. Biasanya, prosedur ini dilakukan bersamaan dengan pengolahan data atau penelitian. Hasil analisis diprediksi akan meningkatkan pemahaman dan memudahkan pengambilan keputusan. Tahapan perencanaan analisis sentimen pendekatan Naïve Bayes memberikan gambaran umum tentang tahapan penelitian yang dilakukan. Pendapat siswa tentang bagaimana teknologi informasi berkembang di SMA Negeri 1 Wewewa Selatan terlihat terbagi. Temuan penelitian menunjukkan bahwa sikap masyarakat terhadap perkembangan teknologi informasi sebagian besar positif, sebagaimana dibuktikan oleh hasil metode Naïve Bayes yang menunjukkan akurasi 87,50%, presisi 17,50%, dan recall 20%

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. Rozaq, Y. Yunitasari, K. Sussolaikah, E. Resty, N. Sari, and R. I. Syahputra, “Analisis Sentimen Terhadap Implementasi Program Merdeka Belajar Kampus Merdeka Menggunakan Naïve Bayes , K-Nearest Neighboars Dan Decision Tree,” vol. 6, no. April, pp. 746–750, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i2.3554.

E. Mukaromah, “Pemanfaatan Teknologi Informasi dan Komunikasi dalam Meningkatkan Gairah Belajar Siswa,” vol. 4, no. 1, 2020.

Fajri (2014) Informasi dapat diartikan sebagai suatu data yang telah diproses atau diubah menjadi konteks yang berarti sehingga memiliki makna dan nilai bagi penerimanya dan biasa digunakan untuk pengambilan keputusan.

G. K. Pati and E. Umar, “Analisis Sentimen Komentar Pengunjung Terhadap Tempat Wisata Danau Weekuri Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Dan K- Nearest Neighbor,” vol. 6, pp. 2309–2315, 2022, doi: 10.30865/mib.v6i4.4635.

Hurlock. (1978). Perkembangan berkaitan dengan perubahan kualitatif dan kuantitatif atau dapat didefinisikan sebagai deretan kemajuan dari perubahan yang teratur dan koheren. 1.

(Hendrian, 2018) menyimpulkan bahwa: Rapid Miner adalah sebuah lingkungan machine learning Data Mining, text mining dan predictive analytics

Kaka, O. (2023). Analisis Sentimen Dampak Perkembangan Teknologi Informasi dan Komunikasi Terhadap Kemajuan Belajar Siswa SMK Rada Pamba dengan Metode Naive Baiyes. Volume 6, Nomor 3 Oktober-Desember 2023 , 191.

(Keraf, pengertian Analisis adalah sebuah proses untuk memecahkan sesuatu ke dalam bagian-bagian yang saling berkaitan satu dengan yang lainnya, 2004

Kurniawan, A. F. (2013). Naive Bayes merupakan pengklarifikasian dengan metode probilitans dan statistik yang di kemukakan thomas bayes yaitu dengan memprediksi masa deman berdasarkan data sari masa lalu.

(Ligthart et al.,2021). Klasifikasi dokumen dengan Naïve Bayes dilakukan dengan menetukan nilai probabilitas kemiripan antara dokumen yang telah memiliki label dengan dokumen baru yang belum memiliki label dengan melakukan perhitungan statistik.

Mayeni, R. (2019). Dampak Perkembangan Teknologi Dikalangan Remaja . Turast: Jurnal Penelitian dan Pengabdian , 7.

Musyafa (2014:1), “Microsoft Excel 2007 adalah sebuah program aplikasi lembar kerja spreadsheet yang dibuat dan didistribusikan oleh Microsoft Corporation untuk sistem operasi Microsoft Windows dan Mac OS.” Aplikasi ini memiliki fitur kalkulasi dan pembuatan grafik yang berupa pengolah angka.

Martin (1999) Pengertian teknologi informasi menurut Martin adalah teknologi yang tidak hanya pada teknologi komputer (perangkat keras dan perangkat lunak) yang akan digunakan untuk memproses dan menyimpan informasi, melainkan mencakup teknologi komunikasi untuk mengirim atau menyebarluaskan informasi

Miarso (2007 : 62) : Teknologi adalah proses yang meningkatkan nilai tambah, proses tersebut menggunakan atau menghasilkan suatu produk, produk yang dihasilkan tidak terpisah dari produk lain yang telah ada, dan karena itu menjadi bagian integral dari suatu sistem.

Prihatini, b. M. (1023). ANALISIS PENGARUH KETERJANGKAUAN TEKNOLOGIINFORMASI DALAM LIVE SHOPPING UNTUK MENCIPTAKAN. Jurnal Ilmiah MEA (Manajemen, Ekonomi, dan Akuntansi) , 6040.

Papalia. (2014). renaja adalah perkembagan antara masa anak dan dewasa yang mengakibatkan perubahan fisik kognitif dan pesikologi .

Susandra (2010:1), “Microsoft Excel merupakan program aplikasi spreasheet (lembar kerja elektronik). Fungsi dari Microwsoft Excel adalah untuk melakukan operasi perhitungan serta dapat mempresentasikan data ke dalam bentuk tabel.”

Susana, H. (2022). PENERAPAN MODEL KLASIFIKASI METODE NAIVE BAYES. JURSISTEKNI (Jurnal Sistem Informasi dan Teknologi Informasi) Vol 4, No.1, January 2022: Hal 1– 8 ISSN. , 1.

(Sutanto, 2006) Informasi adalah data yang diolah menjadi bentuk yang lebih berguna dan lebih berarti bagi yang menerimanya. Informasi merupakan data yang telah diproses atau diorganisasikan untuk memberikan arti dan nilai.

T. N. Himmah, D. Sitoresmi, and F. Azisi, “Pengaruh perkembangan teknologi informasi terhadap layanan perpustakaan iain tulungagung,” vol. 3, pp. 123–130, 2019.

[7] V. A. Permadi, “Analisis Sentimen Menggunakan Algoritma Naive Bayes Terhadap Review Restoran di Singapura,” pp. 141–151.

Willianto. (2021). Implementasi Teori Naive Bayes dalam Klasifikasi Ujaran Kebencian di. Jurnal Informatika Universitas Pamulang ISSN: 2541-1004 , 4.

Published

28-05-2024

Issue

Section

Data Mining

Categories

How to Cite

[1]
Maria Herlinda Bora, Friden Elefri Neno, and Titus Kurra, Trans., “Analisa Perkembagan Teknologi Informasi Di Kalangan Remaja Dengan Metode Naïve Bayes Pada SMAN 1 Wewewa Selatan”, JOCSTEC, vol. 3, no. 2, pp. 108–117, May 2024, doi: 10.59435/jocstec.v3i2.418.