Penentuan Kelayakan Penerima Kartu Indonesia Pintar (KIP) Menggunakan Metode AHP

Wulan Dari; Afrisawati Afrisawati; Febri Dristyan

doi:10.59435/jocstec.v1i2.60

Authors

Wulan Dari Wulandari
Afrisawati Afrisawati Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal
Febri Dristyan Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Royal

DOI:

https://doi.org/10.59435/jocstec.v1i2.60

Keywords:

ahp, kip, kelayakan

Abstract

Abstract: Sipaku Area Village currently has a population of 1963 family cards with a density of 7423 people divided into 8 hamlets. Villages can still register people who do not have an Indonesia Smart Card with the concerned office by recording the data on the people who have KPS, PKH or SKTM, to get the Indonesia Smart Card (KIP) program, because many people submit applications and there are many criteria that must be taken into account. faced by the Sipaku Area Village Head Office in determining the priority of potential KIP recipients is very difficult, not transparent and inefficient. Therefore, to overcome this problem, it is necessary to have a system for determining the priority of potential KIP recipients by adding some more basic criteria. In this study a decision support system was designed using the AHP (Analitycal Hierarchy Process) method. The results of calculations using the pairwise comparison matrix for the use of criteria show that the most important priority is shown in the status of an active applicant of 0.391, the second priority is the completeness of the files of 0.406, the third priority is the orphanage of 0.095, the fourth priority is parental income of 0.066, and the priority the fifth is a dependent of 0.041. Meanwhile, for alternative use, the data obtained is that the highest value weight determines the recipient of Smart Indonesia Card Assistance (KIP), namely Rizky Amelia Ritonga with a value of 0.171, the second alternative is Rangga Pranata with a value of 0.141 and the third alternative is Elva Radis with a value of 0.124.

Keywords: Smart Indonesian Card Recipients (KIP), AHP Method, PHP and MySQL.

Abstrak: Desa Sipaku Area yang sekarang ini mempunyai jumlah penduduk 1963 kartu keluarga dengan kepadatan 7423 jiwa yang terbagi dalam 8 Dusun. Desa tetap bisa mendaftarkan masyarakat yang tidak memiliki Kartu Indonesia Pintar ke Dinas yang bersangkutan dengan mendata masyarakatnya yang memiliki KPS, PKH atau SKTM, untuk mendapat program Kartu Indonesia Pintar (KIP), karena banyaknya masyarakat mengajukan permohonan dan banyak kriteria yang harus diperhitungkan, sehingga Kendala yang dihadapi oleh pihak Kantor Kepala Desa Sipaku Area dalam menentukan prioritas calon penerima KIP sangat sulit, tidak transparan dan tidak efesien. Oleh Karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut perlu adanya sistem dalam menentukan prioritas calon penerima KIP dengan menambahkan beberapa kriteria yang lebih mendasar. Pada penelitian ini dirancang sistem pendukung keputusan menggunakan metode AHP (Analitycal Hierarchy Process). Hasil perhitungan menggunakan matrik perbandingan berpasangan untuk penggunaan kriteria menunjukkan bahwa prioritas yang paling utama ditunjukkan pada status Pemohon aktif sebesar 0.391, prioritas kedua yaitu Kelengkanpan Berkas sebesar 0.406, prioritas ketiga yaitu kondisi yatim piatu sebesar 0.095, prioritas keempat yaitu penghasilan orangtua sebesar 0.066, dan prioritas kelima yaitu tanggungan sebesar 0.041 Sedangkan untuk penggunaan alternatif diperoleh data yaitu bobot nilai paling tinggi menentukan Penerima Bantuan Kartu Indonesia Pintar (KIP) yaitu Rizky Amelia Ritonga dengan nilai 0.171, alternatif kedua Rangga Pranata dengan nilai 0.141 dan alternatif ketiga Elva Radis dengan nilai 0.124.

Kata kunci : Penerima Bantuan PIP, Metode AHP, PHP dan MySQL.

Downloads

Download data is not yet available.

References

A. R. Mugiono et al., “SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PRIORITAS PERBAIKAN JALAN DI KABUPATEN BANDUNG BARAT BERDASARKAN ANGGARAN TERSEDIA,” vol. 2019, no. Sentika, pp. 102–110, 2019.

A. Nilogiri and D. Arifianto, “Sistem Pendukung Keputusan Prioritas Lokasi Perbaikan Jalan Menggunakan Metode Analytical Hierarchy Process,” J. Sist. Teknol. Inf. Indones., vol. 1, no. September, pp. 93–97, 2016.

J. Hutahaean, KONSEP SISTEM INFORMASI. Yogyakarta: Deepublish, 2015.

“No Title,” vol. 6, 2017.

S. Kasus, D. I. Pt, P. Nusantara, and V. Tambaksari, “*1 , #2,” pp. 1–15, 2017.

D. Nofriansyah and S. Defit, Multi Criteria Decision Making (MCDM) pada Sistem Pendukung Keputusan. Deepublish, 2017.

L. A. Latif, M. Jamil, and S. H. I. Abbas, Buku Ajar: Sistem Pendukung Keputusan Teori dan Implementasi. Deepublish, 2018.

K. Fatmawati, A. P. Windarto, and M. R. Lubis, “Analisa SPK Dengan Metode AHP Dalam Menentukan Faktor Konsumen Dalam Melakukan Kredit Barang,” Konf. Nas. Teknol. Inf. dan Komput., vol. I, pp. 314–321, 2017.

N. Irawati, H. D. E. Sinaga, and A. Lubis, “Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Dana Bos Untuk Sekolah Dasar Dengan Metode Ahp (Dinas Pendidikan Kec. Sei Kepayang),” J. Comput. Sci., vol. 4, no. 2, pp. 47–56, 2018.

E. N. S. Purnomo, S. W. Sihwi, and R. Anggrainingsih, “Analisis Perbandingan Menggunakan Metode AHP, TOPSIS, dan AHP-TOPSIS dalam Studi Kasus Sistem Pendukung Keputusan Penerimaan Pemohon Program Akselerasi,” J. Itsmart, vol. 2, no. 1, 2013.

N. A. N. Koso, “Loyalitas nasabah zambrut pada jasa BNI Syariah kantor cabang Palangka Raya.” IAIN Palangka Raya, 2020.

P. S. R. I. PARTINI, “TINJAUAN KUALITAS AIR BERSIH DI RSUP SANGLAH DENPASAR TAHUN 2018.” Jurusan Kesehatan Lingkungan, 2018.

I. Tanjung, “Perancangan Sistem Informasi Rekam Medis Terpadu Dalam Upaya,” J. Intra-Tech, vol. 1, no. 1, pp. 43–54, 2017.

E. Iswandy, “Sistem Penunjang Keputusan Untuk Menentukan Penerimaan Dana Santunan Sosial Anak Nagari Dan Penyalurannya Bagi MahaPemohon Dan Pelajar Kurang Mampu Di Kenagarian Barung–Barung Balantai Timur,” J. Teknoif, vol. 3, no. 2, 2015.

W. Aprianti and U. Maliha, “Sistem Informasi Kepadatan Penduduk Kelurahan Atau Desa Studi Kasus Pada Kecamatan Bati-Bati,” vol. 2, no. 2013, pp. 21–28, 2016.

F. Ayu and N. Permatasari, “Perancangan Sistem Informasi Pengolahan Data PKL (Praktek Kerja Lapangan) Di Devisi Humas Pada PT Pegadaian,” J. Intra Tech, vol. 2, no. 2, pp. 12–26, 2018.

R. S. Oktarini, “SISTEM INFORMASI PERDAGANGAN PADA DINAS PERDAGANGAN PROVINSI SUMATERA SELATAN.” POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA, 2018.

M. NURDIN, “SISTEM INFORMASI PENDAFTARAN MAHAPEMOHON BARU DI POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA STUDI KASUS PENDAFTARAN DAN PEMBAYARAN.” POLITEKNIK NEGERI SRIWIJAYA, 2019.

N. Andriyani and A. Hafiz, “Perbandingan Metode AHP dan Topsis dalam Penentuan Pemohon Berprestasi,” in Prosiding Seminar Nasional Darmajaya, 2018, vol. 1, no. 1, pp. 362–371.

D. A. Wira Savitri, D. M. P. Wedagama, and I. G. P. Suparsa, “Analisis Penentuan Prioritas Penanganan Jalan Di Kota Denpasar Berdasarkan Metode Analytic Hierarchy Process (Ahp) Dengan Kombinasi Metode Fuzzy Analytic Hierarchy Process (Fahp) Dan Topsis,” J. Spektran, vol. 3, no. 1, pp. 46–55, 1970, doi: 10.24843/spektran.2015.v03.i01.p06.

I. K. Wahyu, D. Putra, K. Q. Fredlina, I. G. Juliana, and E. Putra, “Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode AHP dan TOPSIS ( Studi Kasus : Dinas Perumahan dan Kawasan Permukiman Kabupaten Karangasem ),” J. Ilm. Tek. Inform. dan Sist. Inf., vol. 9, no. April, pp. 45–54, 2020.

F. Rahman, M. T. Furqon, and N. Santoso, “Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Prioritas Perbaikan Jalan Menggunakan Metode AHP-TOPSIS (Studi Kasus: Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kabupaten Ponorogo),” J. Pengemb. Teknol. Inf. dan Ilmu Komput. e-ISSN, vol. 2548, p. 964X, 2018.

A. P. Regitha, N. Hidayat, and A. W. Widodo, “Rekomendasi Prioritas Perbaikan Jalan Dengan Metode AHP-SAW- TOPSIS ( Studi Kasus : Dinas Pekerjaan Umum dan Penataan Ruang Kota Malang ),” vol. 3, no. 3, pp. 2960–2969, 2019.

S. Samidi, “Pengaruh Strategi Pembelajaran Student Team Heroik Leadership terhadap Kreativitas Belajar Matematika pada Pemohon SMP Negeri 29 Medan,” EduTech J. Ilmu Pendidik. dan Ilmu Sos., vol. 1, no. 01, p. 42691, 2015.