e-ISSN: 2986-2884 p-ISSN: 2986-3805 Open Access
Sign In Register as Author
SHARE
Articles Vol. 2 No. 3 (2024): JIMNU - NOVEMBER Open Access Peer-Reviewed

Implementasi Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Sembako Menggunakan Metode Apriori

Published: 28-11-2024
Pages: 124-130
DOI: https://doi.org/10.59435/jimnu.v2i3.442

Authors & Affiliations

Ahmad Wahyu Fernando
Universitas Ibrahimy
Indonesia
Zaehol Fatah
Universitas Ibrahimy
Indonesia
Digital Object Identifier (DOI)
How to Cite
DOI https://doi.org/10.59435/jimnu.v2i3.442
Permanent Identifier
Abstract

Data mining membantu mengungkap informasi penting dari data besar untuk mendukung keputusan bisnis. Data mining dengan metode Apriori untuk memprediksi penjualan sembako memiliki tingkat akurasi  yang cukup dalam menyelesaikan masalah.. Metode Apriori digunakan untuk menemukan pola produk yang sering dibeli bersama dalam transaksi penjualan sembako di sebuah supermarket. Hasil analisis memberikan wawasan tentang kombinasi produk yang sering dibeli bersamaan, sehingga membantu perencanaan strategi penjualan yang lebih efektif. Apriori terbukti mampu mengidentifikasi aturan asosiasi yang signifikan dan berguna untuk memprediksi pola pembelian di masa depan dan meningkatkan penjualan.

Keywords:
Data Mining Algoritma Apriori Sembako
Download & Access Statistics
Last 12 Months
Total PDF Downloads
365
Abstract Views
283
Avg. Monthly Downloads
15
PDF Downloads Abstract Views
Data automatically updated from OJS Metrics
References
  • Andini, Y., Hardinata, J. T., & Purba, Y. P. (2022). Penerapan Data Mining Terhadap Tata Letak Buku Di Perpustakaan Sintong Bingei Pematangsiantar Menggunakan Metode Apriori. Jurnal TIMES, 11(1), 9–15. https://doi.org/10.51351/jtm.11.1.2022661
  • Fauzy, M., Saleh W, K. R., & Asror, I. (2016). Penerapan Metode Association Rule Menggunakan. Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Terapan, II(2), 221–227.
  • Mabrur, L. (2012). PENERAPAN DATA MINING UNTUK MEMPREDIKSI Program Studi Teknik Informatika Jurnal Komputer dan Informatika ( KOMPUTA ). Jurnal Komputer Dan Informatika (KOMPUTA), 1, 53–57.
  • Mahena, Y., Rusli, M., & Winarso, E. (2015). Prediksi Harga Emas Dunia sebagai Pendukung Keputusan Investasi Saham Emas menggunakan Teknik Data Mining. Kalbiscentia Jurnal Sains Dan Teknologi, 2(1), 36–51.
  • Mustafa, M. S., Ramadhan, M. R., & Thenata, A. P. (2018). Implementasi Data Mining untuk Evaluasi Kinerja Akademik Mahasiswa Menggunakan Algoritma Naive Bayes Classifier. Creative Information Technology Journal, 4(2), 151. https://doi.org/10.24076/citec.2017v4i2.106
  • Nofianti, A., Yawan, M. Y., & Nazar, M. A. (2023). Implementasi Data Mining dalam Pengolahan Data Transaksi Toko Sembako Menggunakan Algoritma Apriori (Studi Kasus : Toko Devan Mart). G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 7(1), 165–173. https://doi.org/10.33379/gtech.v7i1.1962
  • Nursikuwagus, A., & Hartono, T. (2016). Implementasi Algoritma Apriori Untuk Analisis Penjualan Dengan Berbasis Web. Simetris : Jurnal Teknik Mesin, Elektro Dan Ilmu Komputer, 7(2), 701. https://doi.org/10.24176/simet.v7i2.784
  • Prasetyo, V. R., Lazuardi, H., Mulyono, A. A., & Lauw, C. (2021). Penerapan Aplikasi RapidMiner Untuk Prediksi Nilai Tukar Rupiah Terhadap US Dollar Dengan Metode Linear Regression. Jurnal Nasional Teknologi Dan Sistem Informasi, 7(1), 8–17. https://doi.org/10.25077/teknosi.v7i1.2021.8-17
  • Qomariah, S., Ekawati, H., & Belareq, S. (2020). Implementasi Metode Data Mining Apriori Pada Aplikasi Penjualan Pt. Tiga Raksa Satria. Komputasi: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Dan Matematika, 17(1), 329–338. https://doi.org/10.33751/komputasi.v17i1.1747
  • Sikumbang, E. D. (2018). Penerapan Data Mining Penjualan Sepatu Menggunakan Metode Algoritma Apriori. Jurnal Teknik Komputer AMIK BSI (JTK), Vol 4, No.(September), 1–4.
  • Silalahi, N. (2020). Penerapan Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Prabot Rumah Tangga Menggunakan Metode Apriori Pada Toko Hasanah Mart. Building of Informatics, Technology and Science (BITS), 2(1), 33–38. http://ejurnal.seminar-id.com/index.php/bits/article/view/329
  • Wibowo, A., & Warnars, S. (2016). Pengembangan Learning Characteristic Rule Pada Algoritma Data Mining Attribute Oriented Induction. Jurnal Sistem Komputer, 6(1), 17–29. http://www.jsiskom.undip.ac.id/index.php/jsk/article/view/104
  • Yogianto, A., Homaidi, A., & Fatah, Z. (2024). Implementasi Metode K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Klasifikasi Penyakit Jantung. G-Tech: Jurnal Teknologi Terapan, 8(3), 1720–1728. https://doi.org/10.33379/gtech.v8i3.4495
Vol. 2 No. 3 (2024): JIMNU - NOVEMBER
PDF - FULL TEXT
Article Information
How to Cite
APA Style Standard Format
Implementasi Data Mining Dalam Prediksi Penjualan Sembako Menggunakan Metode Apriori. (2024). Jurnal Ilmiah Multidisiplin Nusantara (JIMNU), 2(3), 124-130. https://doi.org/10.59435/jimnu.v2i3.442
Download Citation Ref Managers
RIS (EndNote)
BibTeX
Dimensions Citations
Copyright & License
Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

© Ahmad Wahyu Fernando, Zaehol Fatah 2024