Penerapan Algoritma C4.5 Untuk Memprediksi Prestasi Siswa Di SD Negeri 071028 Luzamanu

Ade May Luky Harefa; Mhd. Ramadhan

doi:10.59435/jocstec.v2i3.396

Authors

Ade May Luky Harefa Universitas Panca Budi
Mhd. Ramadhan STMIK Pelita Nusantara

DOI:

https://doi.org/10.59435/jocstec.v2i3.396

Keywords:

Data Mining, Algoritma C4.5, Prediksi, Siswa

Abstract

SD Negeri 071028 Luzamanu merupakan instasi pendidikan yang begerak dibidang pendidikan yang berupaya menciptakan kemampuan, keterampilan dan keahlian belajar para siswa dan siswinya. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi faktor-faktor yang mempengaruhi prestasi siswa di SD Negeri 071028 Luzamanu dan mengembangkan model prediksi menggunakan algoritma C4.5. Penelitian ini juga bertujuan untuk mengevaluasi akurasi model prediksi tersebut dalam memprediksi prestasi akademik siswa. Algoritma C4.5 merupakan suatu model prediksi yang menggunakan struktur pohon keputusan. Data dalam pohon keputusan biasanya dinyatakan dalam bentuk tabel dengan data record. Secara umum, algoritma C4.5 untuk membangun pohon keputusan dimulai dari pemilihan atribut sebagai akar, membuat cabang untuk tiap tiap nilai, membagi kasus dalam cabang. Dan mengulangi proses untuk setiap cabang sampai semua kasus pada cabang memiliki kelas yang sama. Dapat diketahui bahwa atribut dengan Gain tertinggi adalah Nilai Sikap dengan nilai 0,433593, sehingga atribut Nilai Sikap dapat menjadi Node Akar berikutnya. Penelitian ini menggunakan sistem algoritma c4.5 dapat membantu pihak sekolah untuk memprediksi prestasi siswa pada sekolah UPT SD Negeri 071028 Luzamanu. Model prediksi yang dikembangkan menggunakan algoritma C4.5 menunjukkan akurasi yang tinggi dalam memprediksi prestasi akademik siswa berdasarkan data yang tersedia.

Downloads

Download data is not yet available.

References

S. P. H. S. MZ, Marzuki, and Asslia Johar Latipah, “Penerapan Teknologi Informasi Dalam Pengembangan Pariwisata Berbasis Smart Village Desa Aikdewa,” Tek. Teknol. Inf. dan Multimed., vol. 1, no. 1, pp. 8–17, 2020, doi: 10.46764/teknimedia.v1i1.8.

R. Ryanwar, “PENERAPAN METODE ALGORITMA C4. 5 UNTUK MEMPREDIKSI LOYALITAS KARYAWAN PADA PT. XYZ BERBASIS WEB.” KODEUNIVERSITAS041060# UniversitasBuddhiDharma, 2020.

A. Fricticarani, A. Hayati, R. Ramdani, I. Hoirunisa, and G. M. Rosdalina, “Strategi pendidikan untuk sukses di era teknologi 5.0,” J. Inov. Pendidik. Dan Teknol. Inf., vol. 4, no. 1, pp. 56–68, 2023.

R. N. Aeni, A. Firmansyah, and W. Hadikristanto, “Sistem Informasi Kasir Pada Cv Tunas Suka Nyata Berbasis Desktop Menggunakan Metode Waterfall,” JISAMAR (Journal Inf. Syst. Applied, Manag. Account. Res., vol. 7, no. 3, pp. 657–671, 2023.

D. S. O. Panggabean, E. Buulolo, and N. Silalahi, “Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Pemesanan Bibit Pohon Dengan Regresi Linear Berganda,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 7, no. 1, pp. 56–62, 2020.

Mustika et al., Data Mining dan Aplikasinya. 2021.

W. Yuliani and N. Banjarnahor, “Metode penelitian pengembangan (rnd) dalam bimbingan dan konseling,” Quanta J., vol. 5, no. 3, pp. 111–118, 2021.

A. O. P. Dewi, “Big Data di Perpustakaan dengan Memanfaatkan Data Mining,” Anuva J. Kaji. Budaya, Perpustakaan, dan Inf., vol. 4, no. 2, pp. 223–230, 2020.

Jijon R. Sagala, Penda Sudarto Hasugian, and Sulindawaty, “258-Article Text-1210-1-10-Penerapan Sistem Informasi Profil Desa Berbasis Web Di Desa Situnggaling,” J. Pengabdi. Kpd. Masy. Nusant., vol. 2, no. 2, pp. 91–96, 2022.

A. Anzelia and P. S. Hasugian, “Application of Data Mining in Determining Sales Patterns at 212 Mart Supermarkets in Lubuk Pakam Using the Apriori Algorithm,” J. Intell. Decis. …, vol. 3, no. 4, 2020.

A. K. Wahyudi, N. Azizah, and H. Saputro, “Data Mining Klasifikasi Kepribadian Siswa SMP Negeri 5 Jepara Menggunakan Metode Decision Tree Algoritma C4. 5,” J. Inf. Syst. Comput., vol. 2, no. 2, pp. 8–13, 2022.

Mutammimul Ula, Ananda Faridhatul Ulva, Mauliza, Muhammad Abdullah Ali, and Yumna Rilasmi Said, “APPLICATION OF MACHINE LEARNING IN PREDICTING CHILDREN’S NUTRITIONAL STATUS WITH MULTIPLE LINEAR REGRESSION MODELS,” MULTICA Sci. Technol. J., vol. 2, no. 2, pp. 124–130, Oct. 2022, doi: 10.47002/mst.v2i2.363.

D. Winarty and Y. N. Dewi, “PENERAPAN K-MEANS DALAM PENGELOMPOKKAN PEMANTAUAN KASUS TERKONFIRMASI COVID-19,” INTI Nusa Mandiri, vol. 17, no. 2, pp. 78–83, 2023.

D. Darmansah and N. W. Wardani, “Analisa Penyebab Kerusakan Tanaman Cabai Menggunakan Metode K-Means,” JATISI (Jurnal Tek. Inform. dan Sist. Informasi), vol. 7, no. 2, pp. 126–134, 2020.

I. C. Algoritma, U. Sistem Prediksi Prestasi Siswa Di SMK Al-Ishlah Berbasis Web, E. Martantoh, and A. Putri Haryanto, “Implementation of The C4.5 Algorithm for A Web-Based Student Achievement Prediction System in SMK Al-Ishlah,” 2022.

S. Febriani and H. Sulistiani, “Analisis Data Hasil Diagnosa Untuk Klasifikasi Gangguan Kepribadian Menggunakan Algoritma C4.5,” 89Jurnal Teknol. dan Sist. Inf., vol. 2, no. 4, pp. 89–95, 2021.

P. B. N. Setio, D. R. S. Saputro, and B. Winarno, “Klasifikasi Dengan Pohon Keputusan Berbasis Algoritme C4. 5,” in PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 2020, pp. 64–71.