Tinjauan Pustaka Sistematis : Penerapan Metode Gabor Wavelet Pada Computer Vision
DOI:
https://doi.org/10.59435/jocstec.v1i2.78Keywords:
SLR, Gabor wavelet, computer visionAbstract
Computer Vision merupakan sebuah sistem otomatis yang digunakan untuk melakukan analisa citra dan video oleh komputer untuk memperoleh informasi dan pemahaman dari suatu obyek. Computer Vision merupakan kemampuan dari sebuah mesin atau computer dalam melihat atau mengenali sebuah citra dengan sama atau bahkan dapat melebihi kemampuan pengelihatan manusia asli. Salah satu metode yang digunakan dalam computer vision adalah gabor wavelet. Metode gabor wavelet merupakan salah satu metode yang mampu melakukan proses identifikasi wajah secara real time dan juga mampu melakukan tugas-tugas yang membutuhkan pencarian pada database wajah yang besar.
Penelitian ini dilakukan dengan pendekatan systematic literature Review (SLR), yaitu dengan menggabungkan berbagai sumber dari jurnal penelitian sebelumnya. Tujuan dari penelitian dengan menggunakan pendekatan systematic Literature Review (SLR) ini adalah untuk mengetahui penerapan metode Gabor Wavelet pada Computer Vision.
Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa penerapan metode Gabor Wavelet pada computer vision banyak digunakan untuk pengenalan wajah (face recognition) dan deteksi wajah (face detection) yang bisa diterapkan di bidang komersial maupun bidang penegakan hukum dengan memberikan hasil yang sangat baik dengan tingkat akurasi 90%.
Downloads
References
N. Umar, “Aplikasi Computer Vision Untuk Penentuan Posisi Objek Simetris Pada Ruang Tiga Dimensi,” pp. 27–37, 2012.
T. Susim and C. Darujati, “Pengolahan Citra untuk Pengenalan Wajah (Face Recognition) Menggunakan OpenCV,” J. Heal. Sains, vol. 2, no. 3, pp. 534–545, 2021, doi: 10.46799/jsa.v2i3.202.
A. Widya Devianti, I. Bambang Hidayat, and I. Sjafril Darana, “Identifikasi Kualitas Kesegaran Susu Sapi Melalui Pengolahan Sinyal Digital Berdasarkan Metode Gabor Wavelet Dan Klasifikasi Support Vector Machine Quality Identification of Cow’S Milk Freshness Based on Digital Signal Processing Using Gabor Wavelet Metho,” vol. 5, no. 2, pp. 2056–2063, 2018.
D. W. L. Pamungkas and S. Rochimah, “Pengujian Aplikasi Web - Tinjauan Pustaka Sistematis,” J. IPTEK, vol. 23, no. 1, pp. 17–24, 2019, doi: 10.31284/j.iptek.2019.v23i1.459.
Romi Satria Wahono, “A Systematic Literature Review of Software Defect Prediction: Research Trends, Datasets, Methods and Frameworks,” J. Softw. Eng., vol. 1, no. 1, pp. 1–16, 2015.
B. Kitchenham, O. Pearl Brereton, D. Budgen, M. Turner, J. Bailey, and S. Linkman, “Systematic literature reviews in software engineering - A systematic literature review,” Inf. Softw. Technol., vol. 51, no. 1, pp. 7–15, 2009, doi: 10.1016/j.infsof.2008.09.009.
U. Syahrina, N. A. Hsb, and R. D. Sianturi, “Penerapan Metode Gabor Wavelet Untuk Deteksi Gimmick Wajah Pada Citra Digital,” J. Glob. Tecnol. Comput., vol. 1, no. 1, pp. 13–19, 2021.
T. Dorarta Lumbantobing, N. Astuti Hasibuan, and S. Adelina Hutabarat, “Implementasi Algoritma Gabor Wavelet Dalam Pengenalan Sketsa Wajah Pada Citra Digital,” JURIKOM (Jurnal Ris. Komputer), vol. 8, no. 5, pp. 170–176, 2021, doi: 10.30865/jurikom.v8i5.3632.
A. De Wibowo, M. Sidik, and M. Artiyasa, “Pengenalan Ekspresi Wajah Menggunakan Teknik Filter Wavelet Gabor,” vol. 3, no. 1, pp. 1–4, 2021.
W. N. Nafisa, L. Novamizanti, and E. Susatio, “Implementasi Gabor Wavelet dan Support Vector Machine Pada Sistem Pengenalan Wajah 3D Gabor Wavelet and Support Vector Machine Implementation on 3D Face Recognition System,” no. November 2019, pp. 196–202.
A. Setiawan, “Penerapan Algoritma Gabor Wavelet Sebagai Keamanan Rumah Dengan Mengidentifikasi Wajah Berbasis Webcam Gabor Wavelet Algorithm Application Security As Home To Identify The Face Bbased Webcam,” pp. 194–202, 2017.
S. A. Fau and S. Sinurat, “Penerapan Metode Gabor Wavelet Dalam Pengenalan Wajah Pada Rekaman CCTV,” J. Informatics Manag. Inf. Technol., vol. 1, no. 4, 2021.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Copyright (c) 2023 M Abdy Mulya, Zaenul Arif, Syefudin
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.